博士论文写作会遇到什么问题呢?

　　博士论文写作会遇到什么问题呢?众所周知，博士论文是具有非常高的学术价值的，因此写好一篇博士论文是需要一些写作技巧以及方法的。很多人认为博士论文写作说得十分轻巧，但是在写的时候却又难以下手。这是因为他们在写作过程中遇到的问题不懂得如何去解决，下面艾思科蓝小编给大家分享几个比较典型的问题：

　　(1)题目一味整最新的，不顾及有没有模板可套。

　　成品模样都不清楚，套路都不晓得，脚下的路肯定是摸爬滚打，耗时耗力，别骂被鄙视!奉劝你，要新也要落地，要有预知的新，有套路的新!大牛提新理论，小牛细枝末节修理论，菜鸟用理论!博士论文你要毕业，最起码你要达到小牛水平。不然，一堆大牛鄙视你这种不懂套路不入门的人!

　　(2)分析方法不清楚，分析结论不预知。

　　典型的顺向思维，说的再难听点，连最起码的假设检验这种大学生都会的都给忘记了。劝你还是反着来，从拟定分析结论出发，知晓用要得出什么应用问题，或者检验模型的效果是好是坏，然后再去凑逻辑。至于凑逻辑过程中，真有意愿的出入，你可以思索下;没有的，直接编个理由，或者缩小研究范围，给数据清晰掉!

　　(3)章法混乱，不着重点。

　　比较典型的就是，目录上看不出问题导向，方法导向，对策导向;而一堆罗里吧嗦的前戏一大堆，分析部分一笔带过!针对这种，还是建议，找几个好校导的，章法布局，每章字数分配。还有，特别重点说的是，博士论文偏向于理论型文章，套路一般偏向先建模然后再个案分析，别理论和个案混着揉!硕士的倾向于，第三章就开始切入个案的问题然后用人家的模型去分析问题然后给对策。至于本科的，硕士的头两章都不要玩了，直接几百字引言，然后个案分析!

　　(4)分析简单，分析部分。

　　干巴巴，没得数据，没得理论，口水话连篇!这种情况，还是多考虑如何用一个数学算法，把理论中的影响因素给揉进去，建个模型，再拿去个案分析吧!也或者，找个具备这种特征的前人模型拿去个案分析。当然，有些模型很low没数学含量，比如什么SWOT,4P这些玩意，这种还是不要拿去做核心分析部分的方法!

　　(5)跑偏，文字报废率太高。

　　至于这种，就是典型的前期老师放任自由，没严把论文刚要和分析方法，后期一堆挑剔。遇到这种，只能忍着吧，除非不想毕业!(6)字凑不够，憋不出来了。这种情况，你多搞文献综述找其他人写的废话，多把你那些干巴巴的概要性的话，多用数据说话列举多方观点。还有，博士的，最好是连贯到文献综述后先建模后应用这种套路，不然几分钟完事，活该嫌弃!凑合着看吧，至于创新、怎么规避抄袭的，找前几期慢慢看!

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