广东金融学院副校长
黄琼教授作开幕致辞
3月22日,第二届算法、软件工程与网络安全国际学术会议(ASENS 2025) 在华南农业大学数学与信息学院、软件学院成功召开!过百名专家学者现场参与会议,共同分享和研讨最新科研成果。
广东金融学院副校长 黄琼教授作开幕致辞 黄琼教授致持开幕式对本次莅临会议的各位专家学者致以最真诚的问候与热烈的欢迎,同时指出高质量的国际会议不仅给相关领域的科研人员和专家学者搭建了交流沟通的平台,而且能有效推动学院学科的建设与发展。希望本次会议搭建起前沿性、开放式的国际学术交流平台,共同推进人工智能算法、软件工程和网络安全等领域的研究与发展。 IEEE Fellow 唐珂 教授,南方科技大学做主旨报告 报告题目:Learn to Optimize 唐珂教授就优化问题相关研究现状进行了总结与分析。优化算法的成功应用高度依赖于人类专家的领域知识。随着越来越复杂的优化问题的出现,这种设计、应用模式遇到了重大挑战。遵循一种新模式,自动设计新型优化算法我们就可以利用计算能力,来解决新出现的高难度优化问题。 IEEE Fellow,IET Fellow,AAIA Fellow陈敏 教授,华南理工大学 报告题目:Large Language Model (LLM) Fine Tuning 陈敏教授通过分析最新一轮大语言模型的进展,探讨人类与人工智能共同进化的潜在未来方向,并强调它们在实现更高水平的认知和操作智能方面的潜力。作为大型语言模型的基础,微调技术推动了人类与人工智能的快速进步、广泛应用和深远影响,超越了早期的技术进步。本次报告探讨了人类与人工智能共同进化的潜在未来方向,并强调它们实现这一目标的潜力。 蔡瑞初教授,广东工业大学 报告题目:Causal Representation Learning: A Path to Deeper Understanding of the World 蔡瑞初教授回顾了因果发现和因果表征学习的发展,介绍了团队在因果表征学习方面的最新理论进展,包括如何用最小变化识别隐藏变量、充分变化与稀疏性之间的协同作用、识别时间序列数据的瞬时和分层潜在动态以及它们的下游应用。 黄志文 副教授,澳门大学 报告题目:Autonomous Localization Under Low-Cost Multi-Sensors 黄志文副教授介绍了其团队的三项最新工作,以多传感器融合的方式解决视觉 SLAM 和 VPR 的性能问题。实验结果表明,在多种低成本传感器(如 RGB 摄像头、固态激光雷达和 IMU)的信息融合下,所提出的方法可以实现实时推理的 SOTA 性能。 在开幕式及主主旨报告之后,本次大会举办了两场特邀报告“AI (算法与软件)”、“信息安全”,邀请了四位嘉宾围绕“算法、软件”和“信息安全”这两个主题向大家分享各自最新的研究成果,讨论相关技术的前沿进展,探讨行业的发展趋势和未来的发展方向。此外,本次会议还有8位论文作者参加了口头报告环节,分享了各自团队的最新研究成果,并与现场专家进行了深度交流。 特邀报告 Ⅰ:刘浩助理教授,香港科技大学(广州) 报告题目:Towards Urban General Intelligence Through Urban Foundation Models 特邀报告 Ⅰ:陆智超助理教授,香港城市大学 报告题目:Automated Algorithm Design with Large Language Models 特邀报告 Ⅱ:温金明教授,暨南大学 报告题目:Efficient Sparse Recovery with Arctangent Regularization: A Novel Iterative Thresholding Algorithm 特邀报告 Ⅱ:仇晶教授,广州大学 报告题目:: Cyber Attack Investigation Based on Provenance Graph 在口头报告环节之后,大会组委对海报作者和口头报告作者的作品进行了评选并且对优秀作者进行颁奖,肯定他们在学术上的做出的努力,以此鼓励学者们迸发出更多创新想法。 大会主席、华南理工大学黄翰教授为本次大会的优秀作者进行颁奖
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