AI图片能用于论文吗？多家出版商最新规则
2026-10-10
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一张AI参与制作的图片，让《Science》在出版后重新换了封面。
2026年5月14日刊的《Science》封面使用了AI工具，但相关使用情况在出版前未得到充分披露。期刊随后重新制作并替换了官方网站及社交媒体上的原封面，同时发布更正说明。此次处理针对的是期刊封面，相关科研论文并未因此撤稿，目前仍可正常查询。
这起事件提醒科研人员：即使AI只参与封面、概念图或科研插图的制作，也不能简单视为“普通美化”。是否允许使用、需要如何披露，都应以目标期刊的最新政策为准。
01多家出版商如何规定AI图像？
判断一张AI参与制作的图片能否用于论文，首先要分清它属于哪一类：
● 原始科研图像：临床照片、显微图像、病理图像、凝胶图、医学影像等
● 数据图表：统计图、热图及由实验数据生成的可视化
● 说明性插图：机制图、流程图、概念图和实验工作流
● 出版宣传视觉：图文摘要、期刊封面及宣传图片
图片承担的功能不同，适用的规则也不同。
Springer Nature：
关注来源是否可核验
Springer Nature当前政策并非简单禁止所有AI图像。
如果视觉内容来自可以检查和验证的数据、原始材料、计算结果或作者创建的内容，并经过人工审核，部分AI辅助用途可能被允许。作者需要保证图片准确反映原始依据，并披露所使用的工具、用途及参与程度。
但如果图像仅根据文字提示生成，缺少可以独立核验的数据或来源，Springer Nature将其视为不透明的视觉内容，原则上不允许用于出版。
对于经过AI创建、实质修改或增强的视觉内容，相关信息还应写入论文的AI声明，并在图注中具体说明。
Elsevier：
不同类型图片适用不同规则
Elsevier将图片分为说明性图片、研究与数据图片，以及图文摘要和封面视觉等类别。
对于流程图、时间线、概念示意图和实验工作流等说明性图片，AI可以在特定条件下辅助制作，但作者需要进行人工审核并完整披露使用方式。
对于显微图像、病理图像、医学影像和患者照片等原始科研图像，AI不得用于制造或修改并非研究直接获得的观察结果。
Elsevier还明确指出：不得使用通用生成式AI图像工具制作图文摘要，并建议作者使用许可条款清晰的专业科研插画工具。
Wiley：
由期刊结合具体情况判断
Wiley强调，生成式AI不能承担作者责任，作者仍需对论文中的文字、数据和图片负责。
AI生成内容能否用于具体论文，通常由期刊编辑结合使用方式和本刊政策判断。作者需要如实披露AI的参与情况，并确认内容的准确性、原创性和版权状态。
因此，即使同属Wiley，不同期刊的具体要求也可能有所不同，投稿前仍应查看目标期刊的Author Guidelines。
综合来看，出版商关注的不只是“是否使用AI”，还包括图片能否核验、素材来源是否清晰，以及作者是否保留了对内容的控制。
因此，科研绘图需要的不只是“一键生成”，还需要可编辑、可追溯且授权清晰的创作方式。
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