个人简介

鄢萌, 重庆大学CPS-DSC教育部重点实验室智能软件工程研究所所长，IEEE/ACM/CCF/会员。目前任职于重庆大学大数据与软件学院。于重庆大学大数据与软件学院获本/硕/博学位，浙江大学计算机学院博士后，澳大利亚蒙纳士大学(Monash University)访问学者。 鄢萌主要从事智能软件工程、软件仓库挖掘、软件解析学方面的研究。他的研究主要基于软件开发和维护过程中产生的软件工程大数据，利用人工智能、程序分析等技术手段，挖掘隐含的知识和模式，进而针对不同的软件工程活动，提出不同的辅助技术与工具，以提升软件开发和维护的效率和质量。 近年来，鄢萌主持中国博士后基金面上资助及特别资助各一项，作为项目骨干参与国家重点研发计划、浙江大学-阿里巴巴联合研究中心资助项目等多项，在软件工程著名期刊和会议发表论文20余篇，包括软件工程顶级期刊IEEE Transactions on Software Engineering(TSE)以及EMSE, IST, JSS, TSC, ICSME, ESEM,中国科学，软件学报等著名刊物，与加拿大皇后大学、澳大利亚蒙纳士大学、新加坡管理大学、浙江大学等海内外著名高校建立了紧密的合作关系。 更多信息参见: https://yanmeng.github.io/ 鄢萌所在的智能软件工程研究所由重庆大学CPS-DSC教育部重点实验室和大数据与软件学院联合建立,目前研究团队包括鄢萌研究员、徐玲副教授、雷晏副教授、徐洲（弘深青年教师）和若干名本硕博同学。团队常年招收博士后、博士生、硕士生和本科实习生，鼓励高年级本科生提前参与科研，优秀者可留实验室或推荐出国深造。欢迎感兴趣的同学发邮件或者来办公室（虎溪校区大数据与软件学院304室）咨询。 近期动态: [2020/06]，一篇基于深度学习的缺陷定位论文被期刊TSC(CCF-B)录用 [2020/06]，三项与阿里巴巴联合申请专利公布 [2020/03]，一篇关于即时的软件缺陷预测与定位论文被软件工程顶级期刊TSE(CCF A)录用 [2020/03]，一篇基于深度学习的代码搜索论文被ICPC 2020 (CCF B类会议)全文录用 [2020/03]，一篇基于CNN的重复缺陷报告检测论文被ICPC 2020 (CCF B类会议)全文录用 [2020/02]，一篇关于区块链隐私保护的论文被软件学报（CCF A中文）录用 [2020/02]，一篇EMSE期刊论文被邀请至ICSE 2020 (CCF A)会议Journal First Track做报告 工作经历: 2019/10-至今，重庆大学，智能软件工程研究所，所长 2019/10-至今，重庆大学，大数据与软件学院，百人计划研究员，博导 2019/11-至今，深圳鹏城实验室，双聘研究员 2017/07-2019/09, 浙江大学，计算机学院，博士后 (合作导师：杨小虎教授，李善平教授) 2018/11-2019/06, 澳大利亚蒙纳士大学，访问学者 (合作导师：Xin Xia) 2018/05-2018/10, 阿里巴巴研发效能事业部，访问学者 授权/申请发明专利: [7] 杨小虎; 曹靖; 刘力华; 张昕东; 鄢萌; 夏鑫. 一种基于深度学习的软件代码行级缺陷检测方法, CN110825642A, 发明型, 中国, 2020 [6] 蔡亮; 钟文枫; 刘力华; 张昕东; 鄢萌; 夏鑫; 李善平. 一种工作量感知的多分支软件变更级缺陷预测方法, CN111045920A, 发明型, 中国, 2020 [5] 蔡亮; 张洋; 鄢萌; 刘忠鑫; 夏鑫; 李善平; 王新宇. 一种基于最近邻算法的代码变更日志自动生成方法, CN111090460A, 发明型, 中国, 2020 [4] 傅珉; 杨昕立; 鄢萌; 李元平; 章修琳; 吴芮; 杨小虎. 代码克隆检测方法、装置以及电子设备, CN111124487A, 发明型, 中国, 2020 [3] 徐玲, 陆正发, 鄢萌, 杨梦宁, 葛永新, 洪明坚, 张小洪, 周末, 杨丹. 基于概率的无监督缺陷预测方法, CN106021115B, 发明型, 中国, 2016 [2] 徐玲, 杨梦宁, 葛永新, 洪明坚, 张小洪, 刘海林, 鄢萌. 一种软件缺陷组件预测的方法, CN104699614B, 发明型, 中国, 2015 [1] 张小洪, 鄢萌, 傅颖, 徐玲, 杨梦宁, 洪明坚, 葛永新, 杨丹. 基于半监督概率潜在语义分析的软件变更日志分类方法, CN103984756B, 发明型, 中国, 2014