个人简介

余文念，男，博士，2006至2010年武汉理工大学机械工程及其自动化专业学习，获工学学士学位；2010至2013年重庆大学机械电子专业学习，获工学硕士学位；2013至2017年加拿大女王大学（Queen's University）机械与材料工程学院公派攻博，获哲学博士学位；2017-2019年在女王大学机械与材料工程学院从事博士后科研工作；2019年获聘重庆大学“百人计划”特聘研究员，9月至重庆大学机械工程学院从事教学科研工作。在 《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Journal of Sound and Vibration》、《Mechanism and Machine Theory》、《Nonlinear Dynamics》、《Engineering Failure Analysis》、《International Journal of Advanced Manufacturing Technology》等著名期刊和会议上发表论文近30篇，其中SCI和EI检索20余篇，总引用达100余次。 教育与科研经历 2006.9-2010.6 武汉理工大学机械工程及自动化系 工学学士 2010.9-2013.6 重庆大学机械电子系 工学硕士 2013.9-2017.7 加拿大女王大学机械与材料系 哲学博士 2017.8-2019.7 加拿大女王大学机械与材料系 博士后 2019.9-至今 重庆大学 “百人计划”特聘研究员 获奖 2019年故障诊断与系统健康管理国际会议(PHM2019)技术委员会成员 美国机械工程师协会（ASME）会员 第18届澳大利亚国际航空会议(AIAC 2018)暨第11届澳大利亚国防科技部主办的健康和使用监测系统国际会议(HUMS 2019)暨第27届航天飞机动力学国际研讨会(ISSFD) 最佳会议论文奖 重庆大学2019年"百人计划"特聘研究员 科研项目 非平稳状态机械振动的特性和控制 加拿大自然科学与工程委员会科研基金(NSERC-EG) 项目主要负责人 基于数据驱动和物理分析模型的机床车刀状态监测 加拿大自然科学与工程委员会合作研究与发展基金项目(NSERC-CRDPJ) 项目负责人（Principle Investigator） 基于传感器信号融合技术的设备状态监测 加拿大安大略省卓越中心-创新与生产力基金(OCE-VIPII) 项目负责人（Principle Investigator） 专利 邵毅敏，余文念等,“轧机振痕振动信号的故障特征提取方法及识别方法”, 专利号：CN103115668 A. 授权日期：2016.08.17. 邵毅敏，梁杰，余文念等,“基于智能轴承的汽车后桥寿命预测系统”，专利号：CN102564759 B. 授权日期：2014.10.29.