教授
马占宇
  • 所属院校:
    北京邮电大学
  • 所属院系:
    人工智能学院
  • 研究领域:
    主要研究方向是以数据的非高斯建模与分析为代表的模式识别与机器学习基础理论与方法,及其在计算机视觉、城市大数据分析、多媒体信号处理等领域的应用。
  • 职称:
    教授
  • 导师类型:
    博导
  • 招生专业:
    --
个人简介

个人简介

马占宇,北京邮电大学教授、博士生导师;瑞典皇家理工学院(KTH-Royal Institute of Technology)博士、博士后;IEEE高级会员,中国图象图形学学会高级会员、理事、副秘书长、青年工作委员会副主任,中国计算机学会高级会员、计算机视觉专委会秘书长、会员与分部工作委员会执行委员。共在包括IEEE TPAMI在内的期刊和会议上发表论文100多篇,担任IEEE Transactions on Vehicular Techonology,IEEE ACCESS,NEUROCOMPUTING ,中国邮电高校学报(英文版)等期刊的编委,担任SPLINE 2016 Technical Co-Chair,IEEE MLSP 2018 Program Chair等国际会议职务或委员;主持国家自然科学基金“优秀青年科学基金”、国家自然科学基金”企业联合创新重点基金“,科技部重点研发计划课题等项目;曾获中国人工智能学会“第七届吴文俊人工智能科学技术奖”一等奖,“北京市科学技术奖”二等奖,“北京青年优秀科技论文”一等奖;入选北京智源人工智能研究院“智源青年科学家”,”北京市科技新星”计划等。

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