在物流系统仿真、大数据分析方向进行了多年的研究,近年主要成果:发表SCI、EI等论文9篇(其中Q2区论文3篇),其他类型论文50余篇。主持北京市社科基金、中国铁路总公司、教育部科研项目20余项项,参加自然科学基金等科研项目70余项。 学术研究特色:将物流仿真及优化、大数据数据分析、物流规划三者有机结合,对物流系统复杂问题进行研究。在物流仿真及优化研究方面,聚焦解决物流系统、城市配送等问题,将Agent仿真建模理论,与运筹学优化理论相结合,通过优化计算得到最优方案,通过仿真模型对优化结果进行验证。在大数据数据分析方面,通过数据可视化、统计分析、机器学习等方法,对城市物流、铁路交通研究,找到特征数据,为仿真建模、优化建模提供基础。物流规划规划方面,采用物流仿真及优化方法,将仿真结果转换为物流规划指导方案。 学术兼职: IEEE会员(会员编号:93527642) 全国物流仓储设备标准化技术委员会委员(SAC/TC499) 奖励情况: “基于数据驱动的铁路管理与发展规划决策研究”:2018年获铁道学会铁道科技奖三等奖(2018040347-K3-174-R01) “京津冀协同发展下城市配送对北京市交通影响仿真”:2017年第十六次中国物流学术年会优秀论文二等奖(2017CSL-LW-02-009-02)