研究员
赵东岩
  • 所属院校:
    北京大学
  • 所属院系:
    王选计算机研究所
  • 研究领域:
    主要研究方向为自然语言处理、大规模语义数据管理、基于知识的智能服务技术。 研究领域:文本语义分析,语义知识库构建,自然语言理解和自动问答等
  • 职称:
    研究员
  • 导师类型:
    --
  • 招生专业:
    --
个人简介

个人简介

教育背景:博士学位(北京大学)。北京大学王选计算机研究所研究员。1987年进入北京大学计算机系本科学习,1991、1994年分别获得北京大学理学学士和硕士学位。1997年起,北京大学计算机应用技术专业在职博士生,2000年获得理学博士学位。 计算机学会(CCF)杰出会员,CCF中文信息技术专委会秘书长、CCF大数据专家委员会委员、CCF网络与数据通信专委会委员,中文信息学会社会媒体处理专委会常委;全国新闻出版信息标准化技术委员会委员,全国中文新闻信息标准化技术委员会委员。 近年来承担国家自然科学基金、863、科技支撑计划等国家级项目15项、主持7项,省部级科研项目8项、主持4项,发表学术论文100余篇(包括ACL、AAAI、IJCAI、SIGKDD、SIGIR、SIGMOD、VLDB,AIJournal、TKDE、VLDBJournal等顶级会议和期刊40余篇),授权发明专利20项、申请10项,先后七次获得国家和省部级奖励,包括2006年度国家科技进步二等奖(排名第一)。个人获第十届中国青年科技奖(2007年)和北京市第七届“科技之光”技术创新特别奖等荣誉。 长期从事自然语言处理和大规模语义数据管理的前沿研究工作。近五年来牵头研制了具有自动扩展和质量控制功能的开放域语义知识库构建技术、基于知识库的语义理解与自然语言问答、语义搜索引擎等一系列自然语言理解与认知智能的前沿技术,并开展了面向智能知识服务的行业应用。采用上述技术构建的PKUBase是国内科研单位建设最早且规模最大的语义知识库之一。基于知识库的语义理解和自然语言问答系统在欧盟组织的国际权威评测QALD上连续三年取得了第一名的成绩,在美国NIST组织的TREC微博检索任务上连续两年取得第一名。 本人主持研发了报业数字资产管理系统,项目整体技术水平和应用规模达到并部分超过国际先进水平,并广泛应用于全球500余家中文报社,市场占有率达85%。该项目获2006年度国家科技进步二等奖。 作为秘书长参与创办了CCF中文信息技术专委会学术年会NLPCC(CCF国际自然语言处理与中文计算会议),并已组织7年专委会的各项活动;专委会连续六年被评为CCF优秀专委会。NLPCC是国内学术机构创办的自然语言处理领域的第一个国际学术会议,连续6年录用率低于23%,为国内NLP领域的快速发展做出了贡献。2019年,NLPCC成为CCF推荐的C类会议。 主要授权专利 一种知识点关联方法及系统,发明专利,中国,ZL201510145575.7 一种基于本体结构的个性化推荐方法,发明专利,中国,ZL201310082157 一种基于外存的图数据存储方法及子图查询方法,发明专利,中国,ZL201110202697.7 一种大规模数据集上的关系查询方法,发明专利,中国,ZL201110259125.2 一种图上两点间最短路径查询方法,发明专利,中国,ZL201110421889.7 电子文件的显示方法及装置,发明专利,中国,ZL200910242121.6 一种检索方法及检索装置,发明专利,中国,ZL200910237186.1 一种对检索结果进行后续处理的方法及装置,发明专利,中国,ZL200910217514.1 一种索引建立方法及装置,发明专利,中国,ZL200910241774.2 一种网站更新实时发布的方法及系统,发明专利,中国,ZL200810247076.9 ​ 主要奖励 第十届中国青年科技奖 2006年度国家科技进步二等奖(排名第一); 2005年度北京市科学技术一等奖(排名第一);

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