教授
张文佳
  • 所属院校:
    北京大学
  • 所属院系:
    城市规划与设计学院
  • 研究领域:
    研究兴趣 研究兴趣集中在面向城市研究的大数据与人工智能技术开发,基于行为的社区规划设计、交通行为与规划,城市与交通经济学,智慧城市规划设计,粤港澳湾区规划,城市网络理论与方法等。致力于从不同空间尺度(社区、城市、区域、以及全球)去理解建成环境与人类行为之间的互动关系,利用多源与海量数据,借助大数据挖掘、社会网络分析、机器学习、统计学、与计算机模拟等定量技术进行分析,最终为如何构建可持续与智慧的社区与城市提供政策与规划设计决策支持。
  • 职称:
    教授
  • 导师类型:
    博导
  • 招生专业:
    --
个人简介

个人简介

张文佳博士,在美国德州大学奥斯汀分校获得社区与区域规划的博士学位,曾于美国北卡罗莱纳大学夏洛特分校从事博士后研究和教学工作。他研究空间、行为、及其交互,喜欢跨学科,目前担任自然科学期刊PloS One、人文社科期刊Palgrave Communications、经济商科期刊SN Business & Economics等期刊的编委/副主编,并作为客座编委在Transportation Research Part D、《地理科学》、《人文地理》等期刊上组织专栏。作为项目负责人(PI),正在主持1项国家自然科学基金青年项目、1项科技部重点研发计划项目子课题、1项广东省自然科学基金项目、2项深圳市自然科学基金项目、1项深圳哲学社科课题、2项企业/科研机构项目等,并参与多项国内外研究基金项目与咨询课题。 他致力于从不同空间尺度(社区、城市、区域乃至全球)去理解建成环境与人类行为之间的交互模式、过程与机理,利用多源与海量数据,借助大数据挖掘、社会网络分析、机器学习、统计学、与计算机模拟等定量技术进行分析,最终为如何构建可持续与智慧的社区与城市提供政策与规划设计决策支持。研究兴趣集中在城市空间结构优化(如城市内部空间、湾区空间结构、社区建成环境等)、城市行为系统(出行行为决策、应急行为模式等)、面向城市与交通规划的大数据与人工智能技术开发、城市经济学等。目前已发表30多篇学术论文,其中十多篇SCI/SSCI文章,包括在《Annals of American Association of Geographers》、《Journal of Urban Economics》、《Urban Studies》、《 Computers, Environment and Urban Systems》等学科顶级期刊上发表一作文章。 教育及工作经历 1. 2017至今 北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院 助理教授,博士生导师 2. 2015-2017 美国北卡罗莱纳大学夏洛特分校 博士后 讲师 3. 2010-2015 美国德州大学奥斯汀分校 社区与区域规划 博士 4. 2007-2010 北京大学 人文地理学 硕士 5. 2003-2007 南京大学 地理学 学士 主授课程 1. 大数据、机器学习与规划设计(Big Data,Machine Learning,Planning & Design: Theories, Methods, and Visualization) 2. 多尺度规划设计研究前沿(Research Frontiers in Planning & Design across Scales) 主要科研活动 科研项目 1. 201901-202112,国家自然科学基金青年项目:机器学习算法辅助下城市居民多尺度移动行为决策过程与空间优化研究,主持,在研 2. 201901-202012,深圳市科创委基础研究自由探索项目:基于复杂网络与强化学习的时空轨迹大数据行为模式识别与决策模拟技术,主持,在研 3. 201812-2022.12,科技部国家重点研发计划项目子课题:多重转型动力下村镇聚落空间响应模式,主持,在研 4. 201901-202112,铁汉科研基金项目:大数据与复杂城市网络视角下的粤港澳大湾区格局演变与机制研究,主持,在研 5. 201801-201810深圳市规划国土房产信息中心项目:面向智慧城市的城市规划新媒体传播策略及实践研究,联合主持,在研 6. 201801-201812 中国(福建)自由贸易试验区平潭片区管委会项目:平潭旅游自贸港发展战略研究(子课题三:平潭“智慧岛”与智慧产业发展战略研究),参与(主持子课题三),在研 奖项荣誉 1. 世界交通运输大会(WTC)优秀论文奖 2. 北美区域科学协会(NARSC)年会优秀论文奖 3. 国际中国规划协会年会(IACP)优秀论文奖 4. 中国地理学会青年地理学者优秀论文奖

以上内容源自网络公开信息,仅作学术交流之目的,非为商业用途。
如若涉及侵权事宜,请及时与我们联络,我们将即刻修正或删除相关内容。
去登录