个人简介

叶敏超，中国计量大学信息工程学院计算机科学与技术学科副教授。近年来主要研究高光谱图像的跨场景特征提取、特征选择、分类算法，以及图非负矩阵分解在高光谱图像中的应用。目前在研国家自然科学基金青年项目：基于特征子空间学习的跨场景异构高光谱图像分类。在高光谱图像处理方向的国际会议IEEEIGARSS、国际期刊IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing、IEEEJournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservations，以及机器学习方向期刊NeuralComputingandApplications上发表有学术论文。 教育、工作经历： 2006.9-2010.6四川大学计算机学院计算机科学与技术本科 2010.9-2016.3浙江大学计算机学院计算机科学与技术博士（直接攻博） 2016.6-至今中国计量大学信息工程学院计算机科学与技术教师