副教授
于彦伟
  • 所属院校:
    烟台大学
  • 所属院系:
    计算机与控制工程学院
  • 研究领域:
    我的研究兴趣主要包括时空数据挖掘、数据流实时查询与处理、大数据分布式计算。具体的来说,我针对海量移动目标的轨迹数据建模、异常移动目标分析、基于密度的聚类及演化分析进行了深入研究。我曾在美国伍斯特理工学院DSRG实验室进行学术访问,从事海量轨迹数据流异常检测研究;多次去吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室进行交流访问,在大数据分布式聚类分析方面展开合作研究。 我的主要创新性研究包括:1)基于密度的聚类分析,针对流式数据源提出多种基于密度的聚类算法,并将其应用于海量移动目标...
  • 职称:
    副教授
  • 导师类型:
    硕导
  • 招生专业:
    --
个人简介

个人简介

于彦伟,博士,烟台大学计算机与控制工程学院副教授,硕士生导师。IEEE、CCF会员,2014年1月在北京科技大学获得博士学位,2012年9月-2013年10月在美国伍斯特理工学院进行博士联合培养。主要研究方向为时空数据挖掘、分布式计算、机器学习。在时空数据挖掘领域具有较强的应用实践基础,围绕海量数据流聚类、时空轨迹聚类、异常检测等问题进行了进一步系统深入地研究,在ACMTODS、KDD、ICDE、BigData、CCDM、软件学报、自动化学报、中国通信、CSIS等高水平期刊和会议上发表论文30多篇。主持国家自然科学基金项目两项,包括青年基金一项、面上项目一项;参与国家自然科学基金面上项目一项,山东省重点研发计划项目一项,参与山东省自然科学基金项目三项;曾参与国家自然科学基金项目两项,NSF项目一项。获得2012年教育部博士研究生国家奖学金;获得2013年全国博士生学术年会入选论文奖;博士论文《海量时空数据流聚类与异常检测算法研究》获得2014年北京科技大学优秀博士学位论文奖;获得2016年烟台大学优秀科研成果二等奖一项. 教育背景 2008.9-2014.1,工学博士(计算机科学与技术),北京科技大学,导师:王沁教授 2012.9-2013.9,联合培养,伍斯特理工学院,计算机系,导师:ElkeA.Rundensteiner教授 2004.9-2008.7,管理学学士(电子商务),聊城大学,计算机学院 工作经历 2016.10-今宾夕法尼亚州立大学,国家公派博士后,合作导师:ZhenhuiLi教授 2018.1-今烟台大学计算机与控制工程学院,副教授 2016.5-今烟台大学计算机与控制工程学院,硕士研究生导师 2014.3-2017.12烟台大学计算机与控制工程学院任教,讲师; 2014.6-2016.4吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,访问学者; 2010.9-2011.12北京城市学院,信息学部,兼职讲师

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