副教授
吴继春
  • 所属院校:
    湘潭大学
  • 所属院系:
    机械工程学院
  • 研究领域:
    基于深度学习的健康监测 机器视觉研究与应用 智能加工轨迹 PLCOPEN运动控制
  • 职称:
    副教授
  • 导师类型:
    --
  • 招生专业:
    --
个人简介

个人简介

吴继春,工学博士、副教授、硕士生导师、湖南省先进装备智能制造工程技术研究中心理事、计算机集成制造系统理事。1979年1月出生,于湖南师范大学,获得理学学士和硕士学位,华中科技大学博士,师从万人计划领军人才陈吉红教授。2018-2019年,应邀参加CACAM国际学术会议。 主持首届基金委与湖南省区域创新发展联合基金子课题,课题编号:U19A2072,执行年限:2020.1-2023.12, 该项目由国防科技大学Prof.Fan牵头,本课题组深度参与,主要负责PLCopen运动控制规范,数控机床与 机器人轨迹规划算法等工作,急需研究生加入,欢迎报考。 主持教育厅创新平台项目“基于自由元在设计与加工中关键技术研” 主持湖南省自科联合基金“基于3D示波技术的某型号深弹壳体形貌预测和加工质量监控研究” 与外校合作国家自科基金面上项目“数控加工实时数据的三维色谱图分析方法研究” 主持国家科技04重大专项子课题“航空特种机电产品的精密零部件制造装备国产化提质增效应用技术研究” 主持湖南省自然科学基金“基于机床动力学与曲面类零件几何特征的多轴数控刀具轨迹研究” 主持浙江省重中之重开放课题“船用低速柴油机冷却系统数值分析及优化研究” 主持湖南省教育厅一般项目“数控加工中基于离散级数式的加减速运动控制研究” 主持湘潭大学博士启动金“双转台五轴机床后置处理的非线性误差控制研究” 发明专利 授权与实审的专利 [1]一种辅助判断拍打运动方向的练习球装置,吴继春等; [2]一种基于长短期记忆的数控加工工艺参数优化方法,吴继春等; [3]一种基于深度学习的导轨精度预测模型的建立方法,吴继春等; [4]一种基于深度学习的机器预测性维护方法,吴继春等; [5]一种基于深度学习的导轨精度预维护方法,吴继春等; [6]基于五轴双转台在线非线性误差补偿方法,王笑江、吴继春等; [7]一种高维插补轨迹,吴继春等; [8]基于曲率控制的插值逼近型细分曲线的参数插补方法,吴继春等; [9]一种数控G代码的转换方法,徐惠余、吴继春等;

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