副教授
唐家银
  • 所属院校:
    西南交通大学
  • 所属院系:
    数学学院
  • 研究领域:
    (1)应用统计学。 (2)可靠性工程。 (3)统计机器学习与大数据技术。 (4)风险评估与工业工程。
  • 职称:
    副教授
  • 导师类型:
    博导
  • 招生专业:
    --
个人简介

个人简介

教师简介 唐家银,博士,副教授,博士生导师。2005年毕业于西南交通大学,获概率论与数理统计专业硕士学位;2007年起就读于西南交通大学牵引动力国家实验室可靠性工程与安全性研究所博士研究生;2011年9月获博士学位(系统可靠性统计方向)。 2015.09-2016.09美国佐治亚大学统计系访问学者。 长期致力于数据分析、可靠性统计,变量相关性统计分析,风险评估领域研究,统计机器学习研究。 主要从事应用统计、数据分析、可靠性工程、相关性统计等应用领域研究。主持或主研与本课题相关科研课题21项,包括:国家863高技术研究发展计划项目1项(已结题)、国家自然科学基金2项;教育部人文社科项目、四川省统计规划项目、中国铁路总公司科研课题、中国工程物理研究院项目以及其他横向和学校课题若干项。近年来,在可靠性统计与算法设计、应用工程统计、统计机器学习方向,第一作者/通讯作者发表相关学术论文30余篇,出版专著1部、教材1部。 教学经历 本科生:概率论与数理统计;非参数统计;可靠性统计;趣味统计学。 硕士生:数理统计与多元统计;可靠性统计工程运用; 博士生:现代统计前沿;可靠性数据分析 教学成果 指导研究生获得国家奖学金; 获得校级、省级、西南赛区教学成果。 近年承担的主要科研项目 1.国家级项目,基于统计机器学习的先进轨道交通装备全寿命周期可靠性分析方法研究() 2.国防类军工项目,基于随机非单调退化信息融合的加速贮存试验评估技术研究(其他) 3.省部级一般项目,动车组整车及关键部件安全技术研究——高铁车轮的经济优化镟修策略研究(省部级) 4.国防类军工项目,电子产品加速贮存退化试验数据质量检验技术研究(其他) 5.国家自然科学基金项目,基于实时状态数据高铁车轮的经济优化镟修策略研究(国家级) 6.国防类军工项目,基于多源数据融合的系统可靠性综合评估方法研究(其他) 7.省部级一般项目,相关性状态退化数据的统计分析及其高速机车可靠性工程化运用(国家级) 8.国家自然科学基金项目,载荷频率对车轴钢疲劳短裂纹行为的影响研究(国家级) 9.国家自然科学基金项目,轴承随机滚动接触疲劳强度理论研究(国家级) 10.省部级重点项目,和谐型机车运用维护技术深化研究——基于6A及CMD信息平台的HXD1C型机车状态修的研究(省部级) 11.教育部人文社会科学研究项目,故障相关性的Copula统计分析及其在铁路运输可靠性评价中的应用(国家级) 12.校级一般项目,计入变量相关性的高速列车机械系统Copula可靠性理论研究与工程化建模(国家级) 13.省部级一般项目,相关性干涉的时序Copula统计理论研究及其高速列车可靠性工程化应用(国家级) 14.教育部人文社会科学研究项目,债务抵押证券信用风险评估模型的研究及应用(国家级) 15.省部级一般项目,基于Frobenius代数结构的相关性多变量时序模型及其在金融系统中的应用(国家级) 出版专著 1.2014,专著,相关性失效机械系统的可靠性分析方法 软件著作权 1.2019,动车组车轮镟修方案管理系统V1.0,2019 科研团队 系统可信性自动验证国家地方联合工程实验室系统可靠性中心,数学学院统计系可靠性工程团队 招生专业 招生类型学院专业代码专业名称专业类型专业方向 博士数学070100数学学术型03.概率统计与数理统计(生物统计、金融时间序列分析、可靠性统计、应用概率统计) 博士数学070100数学学术型05.运筹与控制(最优化理论与算法、人工智能) 硕士数学070100数学学术型04.概率论与数理统计 硕士数学071400统计学学术型01.数理统计 硕士数学071400统计学学术型03.金融统计 招生要求 具有一定的数学基础,熟悉《概率论》,具有《数理统计》素养; 招生方向:应用统计;数据分析和统计建模 硕士或博士生

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