副教授
江磊
  • 所属院校:
    西南交通大学
  • 所属院系:
    机械工程学院
  • 研究领域:
    五轴数控加工工艺、数控刀具磨削工艺、数控装备、机床精度测量 数控加工工艺、数控机床装备、数控刀具、机床精度测量等
  • 职称:
    副教授
  • 导师类型:
    硕导
  • 招生专业:
    --
个人简介

个人简介

教师简介 学习经历:1994-1998,本科,重庆大学; 2003-2006,硕士,四川大学; 2008-2014,博士,西南交大 工作经历:1998-2003,成都工具研究所; 2006至今,西南交大 海外经历:2013.9-2013.12,美国俄克拉荷马大学访问学者 2018.8-2019.9,英国诺桑比亚大学访问学者 现任职务:现代制造技术实验中心主任 科研:主持国家重点研发计划-任务2项,四川省厅级项目-任务2项,到校经费180.7万;主持横向项目4项(到校经费71.8万)。 获得2015年四川省科技进步奖一等奖1项”高端机电装备数字化设计与制造技术关键技术研究及应用”(排名第4);获得2019中国机械工业科学技术一等奖1项“五轴联动加工精度“S"形试件技术及应用”(排名第8)。 以第一及通信作者发表学术论文15篇(其中SCI论文8篇)。 以第二作者出版专著1部《五轴数控加工精度建模、分析及控制技术》。 以第一发明人获授权发明专利2项,申请发明专利9项。 以第一完成人获软件著作权2项。 教学经历 本科教学:模具设计与制造、模具CAD/CAM、计算机辅助制造、机械制造工艺与修理、数控加工工艺与编程、数控技术、数控加工技术、先进制造技术、自动化制造系统、专业外语、智能制造、企业生产管理等 研究生教学:多轴联动数控加工技术、数控技术与伺服系统、先进制造综合实验、制造前沿、工程伦理等 本科科创教学:SRTP、开放式科创 实践教学:本科实验、研究社实验、毕业设计、毕业实习、课程设计 近年承担的主要科研项目 1.省级项目,五轴数控机床转动轴误差测量技术研究() 2.省级项目,五轴数控智能工具磨床研制() 3.国家级项目,面向全生命周期成本优化的轨道交通装备产品设计理论、建模方法及控制() 4.国家级项目,高速列车局部减阻方案研究() 5.省级项目,民用飞机复合材料翼面外形及交点精确制造和数字化检测技术研究() 专利成果 1.中国,发明专利,一种基于测量点几何特征迭代配准的工件位姿调整方法(专利号:ZL201810086150.7) 2.中国,发明专利,五轴联动数控侧铣加工表面波纹控制方法(专利号:ZL201210302442.2) 出版专著 1.2016,专著,五轴数控加工精度建模、分析及控制技术 软件著作权 1.2018,数控机床刀具磨损状态实时监控软件 2.2018,R-test非接触式五轴机床转动轴误差测量系统 学术交流情况 1.2018,第24届自动化与计算国际会议(ICAC''18) 2.2017,可持续城镇化建设中的服务设计与大数据技术应用研讨会 3.2012,第18届自动化与计算国际会议(ICAC''''12) 荣誉与奖励 1.五轴联动加工精度“S”形试件技术与应用(国家级,一等奖,2019年) 2.飞机结构件多轴联动数控加工精度预测与控制技术研究及应用(其他,二等奖,2019年) 3.复合材料翼面外形及交点孔精确加工和数字化检测技术研究(其他,三等奖,2019年) 4.高端机电装备数字化设计与制造技术关键技术研究及应用(国家级,一等奖,2015年) 科研团队 先进设计与制造技术研究所(制造工程系)成立于2002年,是在原机械制造专业教研室基础上成立,隶属西南交通大学机械工程学院,依托机械工程国家一级重点学科及博士后流动站,机械制造及其自动化学科博士级硕士授权点。现有教授及博导3人(英国客座教授1人),副教授7人,讲师6人,助理研究员2人,工程师1人,博硕士研究生80余人,在任教师全部具有博士学位。研究所长期专注于包括高速列车、航空装备、数控机床等国家重大行业需求的复杂机电装备产品及其复杂零部件的设计与制造技术研究。主持及子项主持国家自然科学基金、国家科技支撑计划、863计划、高档数控机床及基础制造装备(国家04专项)重大专项、智能制造专项等国家级项目20余项,省部级项目10余项,横向项目30余项。发表学术论文400余篇,出版专著3部,获国家科技进步一等奖(1人次)、四川省科技进步一等奖(4人次)、中国铁道学会一等奖(2人次)和成都市科技进步二等奖(2人次),获软件著作权30余项,发明专利20余项。经过多年的发展,研究所在数字化设计与制造、先进制造技术、智能制造等方面有自己的科研特色。 招生专业 招生类型学院专业代码专业名称专业类型专业方向 硕士机械080200机械工程学术型01.机械制造及其自动化 招生要求 对数控加工工艺、数控加工装备、精密测量仪器、自动化生产设备等感兴趣,具有较好的科研实践能力,动手能力强,立志从事数控加工研究。

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