个人简介

个人简介 彭春蕾，讲师，硕士生导师，山东临沂人，1991年1月出生，分别于2012年8月和2017年12月从西安电子科技大学获得电子信息工程专业学士学位和信息与通信工程（智能信息处理）专业博士学位（导师：高新波教授）。2016年9月至2017年9月期间前往美国杜克大学联合培养一年。在IEEETPAMI、TNNLS、TIFS、TIP、TCSVT、IJCAI、ECCV等国际期刊和会议上发表论文10余篇。主持国家自然科学基金青年项目、陕西省自然科学基础研究计划面上项目、中国博士后基金特别资助、中国博士后基金面上资助、陕西省博士后科研项目资助等。于2018年获得中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖、ACM西安优博奖。 动态 2019.06，获得中国博士后科学基金特别资助！ 2019.05，获得陕西省自然科学基础研究计划面上资助 2018.11，获得陕西省博士后科研项目资助 2018.11，荣获2018年中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖 2018.09.02，荣获2018年ACM西安优博奖 2018.08.16，获得国家自然科学基金青年项目资助 2018.05.04，获得中国博士后科学基金面上资助一等资助 工作经历 2018年1月至今，西安电子科技大学网络与信息安全学院，讲师&师资博士后 教育经历 2012年8月—2017年12月，西安电子科技大学，博士，信息与通信工程，导师：高新波教授 2016年9月—2017年9月，美国杜克大学，国家公派联合培养博士生 2008年8月—2012年7月，西安电子科技大学，本科，电子信息工程 科学研究 主持和参与科研项目 国家自然科学基金青年项目，主持，2019-2021； 中国博士后科学基金特别资助，主持，2019-2020； 中国博士后科学基金一等资助，主持，2018-2020; 陕西省博士后科研项目资助，主持，2019-2020； 陕西省自然科学基础研究计划面上项目，主持，2019-2020 中央高校基本科研业务费，主持，2019-2021； 国家杰出青年科学基金项目，参与，2012-2015； 国家自然科学基金面上项目，参与，2018-2021； 国家自然科学基金面上项目，参与，2012-2015； 国家自然科学基金面上项目，参与，2017-2020； 国家自然科学基金青年项目，参与，2016-2018； RTIInternational资助项目，SmartphoneOphthalmoscopeofLensVascularitytoEstimateGestationalAge（基于智能手机拍摄眼部血管图像的胎龄估计），2016.11-2017.09； 授权专利 高新波，彭春蕾等.基于图模型表示的人脸画像-照片识别方法[P].中国,发明专利,CN105138951B,2018.05.25.（已授权） 高新波，彭春蕾等.基于超像素的人脸画像生成方法[P].中国,发明专利,CN104992185B,2018.05.04.（已授权） 李洁，彭春蕾等.基于多特征融合的图像合成方法[P].中国,发明专利,CN103984954B,2017.06.31.（已授权） 高新波，任文君，王楠楠，李洁，彭春蕾等.基于图像质量评价的合成人脸图像识别方法[P].中国,发明专利,CN103955668B,2017.03.29.（已授权） 荣誉获奖 获奖情况 2018年，中国图象图形学学会优秀博士论文奖，指导教师：高新波 2018年，ACM西安优博奖，指导教师：高新波 2016年，网络安全奖学金（中国互联网发展基金会） 2015年，博士研究生国家奖学金（教育部） 课程教学 目前承担教学情况： 本科生课程，秋季，数字电路与逻辑设计 本科生课程，春季，信号与系统 研究生课程，信息内容安全 曾经承担的教学情况： 2018年秋季：数字电路与逻辑设计，助教 2018年春季：信号与系统，助教 2018年春季：数字图像处理实验（双语），助教（中法合作办学） 招生要求 关于研究生招生的信息（请与我提前邮件联系） 在数学/编程/英语方面有特长（能够提供证明的材料或者当面展示）。 欢迎学习态度认真、主动性强的同学积极联系。 在研究生入学前提前了解并掌握如下基础能力：Python+机器学习基础（包括DeepLearning基础，例如CNN、GAN相关知识）。 关于本科生实习的信息（请与我提前邮件联系） 非常欢迎本科生进组实习，如有渴望尽早参与学术研究的可随时联系我，将为学生提供充分的学术指导和科研条件，请有意向的同学提供个人相关情况介绍到我的邮箱。 联系说明 请提供能够反映个人学习能力的材料（编程基础、数学能力、英语能力、竞赛经历等）至我的邮箱。基础能力要求：线性代数、概率论、英语能力（特别是阅读和写作能力），掌握任意一门基础编程语言（非硬件编程）。 具有以下情况者优先考虑： (1)具有良好的数学和计算机基础者； (2)参加过数学模型竞赛，并取较好成绩者； (3)具有良好的英语水平者（阅读、写作和交流能力）； (4)参加过程序设计大赛，并取得较好成绩者； (5)在算法研究和软件设计方面具有浓厚兴趣者。