教授
白雪茹
  • 所属院校:
    西安电子科技大学
  • 所属院系:
    电子工程学院
  • 研究领域:
    基于先进机器学习理论的雷达目标高分辨成像、特征提取与识别
  • 职称:
    教授
  • 导师类型:
    博导
  • 招生专业:
    --
个人简介

个人简介

个人简介 白雪茹,河北内邱人。1984年10月出生于陕西省西安市。2002年9月被提前录取为西安电子科技大学本硕连读生,2006年7月获电子信息工程专业工学学士学位。同年9月,被保送为西安电子科技大学硕博连读研究生。2011年8月获西安电子科技大学信息与通信工程专业博士学位,同年留校工作,2013年6月晋升为副教授,2014年7月遴选为硕士生导师。2015年晋升为教授,并遴选为博士生导师。2016年至2017年,在美国哥伦比亚大学DataScienceInstitute从事机器学习方面的研究工作。 主要研究方向为机器学习及其在高分辨雷达成像、图像特征提取与自动目标识别等领域的应用。近年来,在相关领域的国内外权威期刊上发表论文三十余篇。其中以第一/通讯作者在IEEETrans.onGeoscienceandRemoteSensing、IEEETrans.onAntennasandPropagation、IEEETrans.onAerospaceandElectronicSystems等期刊发表论文二十余篇。先后主持和参与国家自然科学基金、教育部高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金等多项科研项目,相关成果申请国家发明专利二十余项,已授权十余项。博士论文“空天目标逆合成孔径雷达成像新方法研究”被评为2013年全国百篇优秀博士学位论文。2015年获国家自然科学基金优秀青年科学基金资助。2019年获教育部高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)技术发明一等奖。 招生情况 指导或协助他人指导多名硕士研究生,其中多人获国家奖学金和校奖学金。 博士招生每年1-2名,硕士招生一般每年3-5名。 有充分的项目锻炼,出国交流和深造机会。 对校内外招收“优研”考生,欢迎积极主动、勤奋刻苦、数学、英语和编程等基础较好的同学联系。 承担科研项目: 国家自然科学基金重点基金(在研),合作单位负责人 国家自然科学基金优秀青年科学基金:逆合成孔径雷达高分辨成像(在研),负责人 国家自然科学基金面上基金(在研),负责人 国家自然科学基金联合基金(结题),负责人 国家自然科学基金青年基金(结题),负责人 “十三五”XX预研(在研),负责人 “十三五”XX预研(结题),负责人 装备预研教育部联合基金(青年人才,在研),负责人 高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金(在研),负责人 陕西省青年科技新星项目(在研),负责人 中央高校基本科研业务费(结题),负责人 代表专利: 空中微动旋转目标的二维ISAR成像方法,国家发明专利,第一发明人。 基于复数后向投影的自旋目标三维成像方法,国家发明专利,第一发明人。 基于参数化的匀加速直线运动刚体群目标成像方法,国家发明专利,第一发明人。 基于HRRP序列的空间目标高分辨成像方法,国家发明专利,第一发明人。 基于时频字典的微动目标缺损回波高分辨成像方法,国家发明专利,第一发明人。 基于增广拉普拉斯算子的微动群目标高分辨成像方法,国家发明专利,第一发明人。 基于变分贝叶斯学习算法的ISAR稀疏频带成像方法,国家发明专利,第一发明人。 基于高斯过程回归的距离-瞬时多普勒图像序列降噪方法,国家发明专利,第一发明人。 基于改进卷积神经网络的SAR车辆目标识别方法,国家发明专利,第一发明人。 基于稀疏贝叶斯学习的干扰环境ISAR高分辨成像方法,国家发明专利,第一发明人。 荣誉获奖 2019年,教育部高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)技术发明一等奖 2018年,IETInternationalRadarConference.BestPaperAward 2016年,中国电子学会优秀科技工作者 2015年,国家优秀青年科学基金资助 2015年,陕西省青年科技新星 2015年,校“华山学者”菁英人才计划资助 2015年,校第十届青年教师讲课竞赛三等奖 2014年,全国百篇优秀博士学位论文 2013年,陕西省优秀博士学位论文 科研团队 本人指导的研究生: 2014级:李永国 2015级:王力(硕博连读),黄萍 2016级:惠叶(直博),陈鑫康,李雨辰,彭鑫,张枫 2017级:周雪宁(直博),张毓,王樾,王格,赵志强 2018级:薛瑞航(直博),王睿娇,李小勇,祁浩凡,曾磊,刘思琦 讨论会时间:周三上午、周六上午 课程教学 博士研究生(全英文授课): 1.RadarSystemsandSyntheticApertureRadar 2.SyntheticApertureRadar 硕士研究生: 模式分类与应用 参考教材: C.Bishop,PatternRecognitionandMachineLearning,Springer T.Hastie,R.TibshiraniandJ.Friedman,TheElementsofStatisticalLearning,SecondEdition,Springer 本科生: 1.雷达原理 2.雷达系统(双语授课) 参考教材:BassemR.Mahafza,AtefZ.Elsherbeni,MatlabSimulationsforRadarSystemsDesign,CRCPress 招生要求 博士招生每年1-2名,硕士招生一般每年3-5名。 对校内外招收“优研”计划考生。 有充分的项目锻炼,出国交流和深造机会。 欢迎积极主动、勤奋刻苦、数学、英语和编程等基础较好的同学通过邮件联系。

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