教授
解为成
  • 所属院校:
    深圳大学
  • 所属院系:
    计算机与软件学院
  • 研究领域:
    目前的研究方向是人脸表情生成、识别及动画,并参与了实验室相关的项目研究项目 1人脸表情的多尺度特征提取、筛选与识别模式研究(61602315),国家基金委,负责人-解为成,2017-2019年 2基于多尺度几何与皱纹特征的人脸表情识别研究(2015M572363),国家基金委,负责人-解为成,2015-2016年
  • 职称:
    教授
  • 导师类型:
    --
  • 招生专业:
    --
个人简介

个人简介

男,湖北荆州人,2013年7月于武汉大学数学与统计学院计算数学专业获得博士学位,2013-2014年任职于德邦物流公司并担任场地与线路规划高级专员,主要针对公司货流情况构建场地与线路综合模型并对现有物流网络进行优化升级。博士期间的主要研究方向为曲面重建及其相关的演化算法设计,在此期间参与了邹秀芬教授主持的重大研究计划《高性能科学计算的基础算法与可计算建模》等项目。2015年4月至2015年11月访问英国诺丁汉大学计算机学院,目前的研究方向是人脸表情生成、识别及动画,并参与了实验室相关的项目。目前主持人脸表情识别方面的博士后基金与国家青年基金两项。 教育经历: 2004.9-2008.7 华中师范大学 数学与统计学院 统计学专业学士 2008.9-2010.7 武汉大学 数学与统计学院 概率论与数理统计专业硕士 2010.9-2013.7 武汉大学 数学与统计学院 计算数学专业博士 2013.7-2014.6 上海德邦物流 高级场地与线路规划专员 2015.4-2015.11 英国诺丁汉大学 计算机学院 访问学者 2014.10 - 至今 深圳大学 计算机与软件学院 博士后

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