教授
梁荣华
  • 所属院校:
    浙江工业大学
  • 所属院系:
    信息工程学院
  • 研究领域:
    主要研究方向: 模式识别与人工智能、大数据分析及可视化
  • 职称:
    教授
  • 导师类型:
    博导
  • 招生专业:
    --
个人简介

个人简介

简历: 梁荣华,现任学院执行院长,专注于计算机图像处理领域研究。多年来主要研究多源异构数据的可视表达与理解,研究从数据采集的科学仪器,到数据的处理,进而到可视分析理解,突破普通用户理解和识别生物特征数据的瓶颈。主持了多项国家重大、重点科技计划及基金项目如国家自然科学基金重大科研仪器研制项目,在IEEETPAMI、TKDE、TVCG、TMM、TCYB、AAAI、IJCAI等领域顶级期刊和会议发表论文80余篇,以第一完成人获得中国专利优秀奖、教育部科技进步二等奖等奖励。2018年入选万人计划领军人才、2016年入选国家创新人才推进计划中青年科技创新领军人才。 主要工作经历: 2015-11至今浙江工业大学信息工程学院执行院长 2012-06至2015-10浙江工业大学信息工程学院副院长 2010-03至2011-03美国加州大学戴维斯分校高级访问学者 2004-04至2005-06英国贝德福德大学博士后 2004-02至2012-06浙江工业大学副教授、教授 研究(情况)项目: 1.国家自然科学基金重大科研仪器研制项目,61527808,手部生物特征的物理属性和生化成份采集仪,2016/01-2019/12,690万,在研,项目负责人 2.国家自然科学基金面上项目:体数据的特征抽取与光照增强绘制方法(61379076)2014.1-2017.12,78万,在研,项目负责人 3.教育部新世纪优秀人才计划项目(NCET-12-1087),50万,2013.1-2015.12,负责人 4.国家自然科学基金面上项目:面向海量体数据的高清绘制方法研究(61070114),2011.1-2013.12,32万,在研,项目负责人 5.浙江省自然科学基金重点重大项目:大规模医学图像数据处理算法平台的关键技术研究(Z1090630),2010.1-2012.12,35万,完成(结题优秀),项目负责人 6.国家自然科学基金青年基金:基于特征头颅与相似度评估的人头建模关键算法研究(60703002),2008.1-2010.12,18万,完成,项目负责人 7.浙江省重大科技专项:多态医学影像数据融合的可视化软件的研究与开发(2007C11022),2007.12-2009.12,140万(其中省财政拨款70万),完成,项目负责人 8.浙江省杰出青年科学基金:车辆GPS大数据的处理及可视分析方法研究(LR14F020002),2014.1-2017.12,项目负责人等15项国家、省部级及横向课题。 科研成果及专利: 获省部级及以上科技成果奖: [1]医学影像数据的建模、分析及其临床应用,高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步奖二等奖,2015,教育部,排名第一 [2]多模态医学影像数据融合的软件系统及其应用示范,浙江省科学技术奖二等奖,2011.12,浙江省人民政府,排名第一 [3]一种面向医学数据的分层剥离体绘制方法及其系统,第十四届中国专利优秀奖,2012.10,国家知识产权局,排名第一 [4]新型光交换器件及光交换网络技术,浙江省科学技术奖二等奖,2012.12,浙江省人民政府,排名第三。 代表性授权国家发明专利如下: [1]医学体数据特征抽象的直接体绘制方法,ZL201310265086.6,2015.12 [2]三维复原颅面的识别方法,ZL201110117786.1,2012.12 [3]一种面向医学数据的分层剥离体绘制方法及其系统,ZL200810063464.1,2011.2 [4]一种面向医学体数据的局部特征加强体绘制方法,ZL200810063464.1,2014.5 [5]面向医学海量数据的多分辨率体绘制方法,ZL201110046791.8,2013.6 [6]一种计算机辅助的三维颅面复原方法,ZL200810063464.1,2010.6 [7]一种脑神经纤维的空间绘制方法及其系统,ZL201410328862.7,2017.4 [8]一种基于空间相似度的纤维分类方法及其系统,ZL201410328943.7,2017.2 [9]一种自适应采样的最小梯度夹角预积分光照方法,ZL201310213788.X,2016.5 [10]基于红外眼态识别的疲劳驾驶预警系统,ZL201010132349.2,2013.6 [11]疲劳驾驶实时监测系统,ZL200810161653.2,2010.6 [12]基于无线监控的多路通道人流量监测系统,ZL201010586168.7,2012.12 [13]基于无线红外监控的全天候多路通道人流量监测系统,ZL201010586166.8,2013.1 [14]一种基于SURF特征的高密度人群计数方法,ZL201210064543.0,2014.9 [15]基于信息可视化技术的房产数据可视化系统,ZL201110294284.6,2014.7 研究生培养等教学情况: 培养毕业的硕士研究生40余名,在读博士生3名,希望招收直博生,与国内外著名研究单位共同培养,在读博士生曾赴香港科技大学、微软亚洲研究院、新加坡国立大学、德国斯图加特大学、美国加州大学Davis分校等合作培养。 奖励和荣誉: [1]第三批国家“万人计划”(2018) [2]国家创新人才推进计划中青年科技创新领军人才(2016) [3]教育部新世纪优秀人才(2012) [4]浙江省杰出青年科学基金(2014) [5]浙江省优秀博士后(每两年全省评选10人),2007.12 [6]浙江省高校中青年学科带头人,2007.12

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