教授
段礼祥
  • 所属院校:
    中国石油大学(北京)
  • 所属院系:
    人工智能学院
  • 研究领域:
    油气设备安全监测与智能诊断
  • 职称:
    教授
  • 导师类型:
    博导
  • 招生专业:
    --
个人简介

个人简介

段礼祥,男,1969年 10月生,四川泸州人,教授,博士生导师。1994年毕业于石油大学(华东)机械设计及制造专业,2001年、2005年分别于中国石油大学(北京)获硕士和博士学位。1994年7月-2002年8月,在新疆油田采油二厂从事油田设备管理、油田工艺研究等工作;2005年7月-2018年11月在中国石油大学(北京)机械与储运工程学院、2018年12月至今在中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院,从事油气设备安全监测与智能诊断的科研和教学工作;2011年8月-2012年2月在加拿大渥太华大学做访问学者。 主持国家级、省部级及企业科研项目30余项,获国家技术发明奖二等奖1项、省部级科技进步一等奖4项;授权发明专利5件、受理发明专利5件、授权实用新型5件,登记软件著作权11件;主编专著1部、教材2部;发表学术论文160余篇(SCI收录20余篇,EI收录50余篇);已培养博士生9名、硕士生119名(含在读)。获2016-2018年度校优秀教师、2019年就业工作先进个人称号。 教学 本科生:工业安全技术、设备管理与可靠性; 研究生:机械故障诊断学、可靠性理论。 获奖情况 [1] 油气管道系统完整性关键技术与工业化应用,国家技术发明二等奖,2019(排5) [2] 油气管道系统完整性关键技术与工业化应用,教育部科技进步一等奖,2017(排3) [3] 油气站场动力机组精确诊断预警技术开发及应用,中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖,2014(排2) [4] 深井、超深井套管磨损机理及监测预防技术研究,中石化协会科技进步一等奖,2009(排9) [5] 油田生产重大设备安全运行精确诊断方法及系统研究,中石化协会科技进步一等奖,2006(排4) [6] 基于风险的油气站场设备安全管理研究与应用 ,全国设备管理创新成果一等奖,2016(排4) 专利及软件著作权 专利: [1] 一种转子不平衡故障的检测方法及装置,发明专利:ZL 201410455745.7(排1) [2] 一种无油往复设备的活塞杆负荷直接检测装置,发明专利:ZL 201610647742.2(排1) [3] 变速旋转机械设备振动状态监测方法及装置,发明专利:ZL201810190998.4(排1) [4] 机组故障的检测方法、服务器及终端,发明专利:ZL201410205532.9(排3) [5] 发动机燃油系统的故障检测装置及方法,发明专利:ZL200510116650.3(排3) [6] 往复式设备的状态监测及故障诊断系统及其应用方法,发明专利,申请号:201611232551.6(排1) [7] 一种主输泵故障诊断方法和系统,发明专利,申请号:201710153308.3(排2) [8] 一种机械设备振动信号监测的自适应变采样方法及装置,发明专利,申请号:201810190347.5(排1) [9] 一种机械设备故障的红外图像敏感区域提取方法及装置,发明专利,申请号:201810318929.7(排1) [10] 往复压缩机故障诊断优化方法及装置,发明专利,申请号:201910623216.6(排1) [11] 一种无油往复设备的活塞杆负荷直接检测装置,实用新型:ZL 201620856936.9(排1) [12] 振动故障诊断装置,实用新型:ZL 201620690622.6(排1) [13] 往复式设备的状态监测及故障诊断系统,实用新型,ZL201621451637.3(排1) [14] 基于红外监测的大机组状态监测系统,实用新型:ZL 201220412251.7(排3) [15] 一种基于故障诊断的维修决策系统,实用新型:ZL201020658183.3(排3) 软件著作权: [1] 罐区动力设备故障智能诊断系统,软件著作权(2020SR0532675) [2] 主输泵状态监测和故障诊断系统,软件著作权(2017SR401477) [3] 多通道振动数据采集与时频域分析软件(2017SR505252) [4] 油气田集输系统安全监测数据采集系统,软件著作权(2016SR168797) [5] 炼化动力设备在线监测与故障诊断系统,软件著作权(2016SR152527) [6] 离心压缩机组在线诊断与评价系统,软件著作权(2013SR090674) [7] 采气厂安全评估系统,软件著作权(2012SR028713) [8] 往复压缩机故障诊断与RCM决策系统,软件著作权(2011SR014967) [9] 输油泵站关键设备在线监测与故障诊断系统,软件著作权(2011SR014965) [10] 多通道振动数据采集与时频域分析软件,软件著作权(2017SR505252) [11] 发动机与变矩器匹配计算软件V1.0,软件著作权(2016SR2076182) 典型科研项目 [1] 2020-2024,长输油气管道灾害监测预警及动力设施诊断技术,中石油战略合作课题 [2] 2020-2021,压裂机组状态监测与故障诊断系统,中石油川庆钻探 [3] 2020-2021,钻井泵和绞车故障诊断系统,北京康布尔石油公司 [4] 2007-2021,机械设备状态监测与故障诊断技术(已连续14年),塔里木油田 [5] 2019-2020,大型关键机组运行健康评估研究与应用,中石油兰州石化 [6] 2017-2020,罐区动力设备智能诊断及预测技术研究,国家重点研发专题 [7] 2017-2020,基于迁移学习的往复压缩机故障诊断机制及预测预警模型研究,国家自然科学基金面上项目 [8] 2018-2019,大型压气站场多源数据集成及可视化展示,中石油北京天然气管道公司 [9] 2016-2018,主输泵状态监测和故障诊断系统开发与应用,中石化销售华南分公司 [10] 2015-2016,炼化动力设备故障诊断系统研发,中海油中捷石化 [11] 2012-2015,炼化企业主要转动设备监测诊断和预警技术开发,中石油集团 [12] 2012-2014, 烟气轮机故障诊断与评价技术,华北石化分公司 [13] 2010-2012,陕京线大功率离心压缩机组状态诊断与评价,中石油集团 [14] 2008-2010,往复压缩机状态监测、故障诊断及RCM技术研究,中石油集团 [15] 2008-2009,旋转设备振动在线检测及分析,济南输油分公司 [16] 2008-2009,离心压缩机故障分析评价技术研究,中石油北京天然气管道公司 [17] 2007-2009,往复压缩机剩余寿命的混沌关联预测方法研究,中石油创新基金

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