副教授
周春来
  • 所属院校:
    中国人民大学
  • 所属院系:
    信息学院
  • 研究领域:
    目前主要是差分隐私和深度学习不确定性。大的研究方向是人工智能基础,具体有 (1)人工智能不确定性和概率推理; (2)概率形式化方法和系统 (3)不确定性统计决策和隐私 (4)深度学习不确定性
  • 职称:
    副教授
  • 导师类型:
    硕导
  • 招生专业:
    --
个人简介

个人简介

周春来,副教授,硕士生导师。2007年8月毕业于美国印第安那大学(Indiana University), 获应用数学博士学位。曾在阿姆斯特丹大学获得硕士学位。目前主要研究领域是人工智能不确定性,概率推理和深度学习不确定性。在哈佛大学做长期(1年)公派访问学者,在德国多特蒙德大学计算机系,澳大利亚国立大学计算机实验室和悉尼科技大学量子计算研究中心做短期(16个月)访问学者。 教育经历 我和图灵(计算机和人工智能之父): Church(图灵的博士导师) Kleene Moschovakis Moss Zhou 工作经历 从2007年10月到2009年8月,在清华大学计算机科学和技术系人工智能国家重点实验室作博士后研究 讲授课程 计算理论导论(本科荣誉辅修) 理论计算机科学导论(硕士方法课), 计算机理论基础(博士方法课) 高等数学(理工科新生) 科研项目 (1) 中国博士后基金第一届特别资助(计算机),概率形式化模型(主持) (2) 国家自然科学基金青年项目《知识信度的概率形式化模型及其在安全协议上的应用》(20102012年主持) (3) 教育部留学回国基金 《面向安全协议的PI演算》(主持2012年) (4)中国人民大学新教师启动基金《知识信度在安全协议上的应用》(主持20122013年) (5)国家自然科学基金青年项目《面向领域本体的深度学习方法研究》(参与) (6)973项目:海量弱可用信息上知识发现、演化与服务的理论和技术研究 (参与) (7)国家自然科学基金面上项目: 《移动情景感知系统的实时性和可靠性》(参与) (8)中国科学院计算机科学国家重点实验室开放课题:《证据网络建模》(主持20162017年) (9)国家自然科学重点基金,《面向大数据机器学习的不确定性建模理论与方法》,人大项目(50万)负责人20182022年 (10)国家自然科学基金面上项目:超大规模可管控数字货币形式化安全模型与关键密码学方法(参与) (11)XXX智能系统主题大项目:大数据环境下安全社会决策研究 (主持20192021)(120万) 荣誉获奖 (1)2014年度信息学院优秀班主任 (2)科研成果被评为2013年度信息学院十件大事之一 (3)2012年度信息学院科研先进工作者 (4)William B. Wilcox Mathematics Award from Indiana University (in recoganization of outstanding performance in graduate studies and in expectation of continued academic success in future)

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