个人简介

魏哲巍博士，教授，博导。2008年本科毕业于北京大学数学科学学院，2012年博士毕业于香港科技大学计算机系；2012年至2014年于奥胡斯大学海量数据算法研究中心担任博士后研究员，2014年9月加入中国人民大学信息学院担任副教授，2019年8月起任教授。 教育经历 2008年9月至2012年3月：香港科技大学计算机科学及工程系，博士，导师：Ke Yi 2004年9月至2008年6月：北京大学数学科学学院，学士 工作经历 2019年8月至今：人民大学信息学院，教授 2014年9月至2019年7月：人民大学信息学院，副教授 2012年9月至2014年8月：丹麦奥胡斯大学海量数据算法研究中心(MADALGO)，博士后研究员，合作导师：Lars Arge 2012年3月至2012年8月：香港科技大学，博士后研究员，合作导师：Ke Yi 在研课题： 1. 图神经网络（Graph Neural Network）的可扩展性 2. 图节点的高效表示学习（Representation Learning） 3. 图节点相似度的高效计算 4. 数据库高效采样算子 讲授课程 2019-2020: 数据结构与算法II（本科生荣誉课程） 2019-2020：数据结构与算法I（本科生荣誉课程） 2017-2019：ACM-ICPC算法与程序设计（本科生专业选修课） 2016-2019：算法分析与设计（本科生专业必修课） 2015-2018：海量数据算法（研究生学科基础课） 2016：运筹学基础（本科生专业必修课） 2015：高等数学（本科生学科基础课） 科研项目 国家自然科学基金-重点项目，大规模图的复杂性分析与高效计算（编号61932001，2020.01-2024.12，300万），子课题负责人 国家自然科学基金-面上项目，大图节点相似度计算及其应用（编号61972401，2020.01-2023.12，60万），主持 阿里巴巴air项目，数据库中高效的采样算子和应用（2020.01-2020.12，50万），主持 国家自然科学基金-重点项目，跨模态大数据实时交互式分析（编号61832017，2019.01-2023.12，300万），参与 国家自然科学基金-青年项目，支持摘要搜索的数据库多维动态索引技术研究（编号61502503，2016.01-2018.12，21万），主持 中国人民大学决策咨询及预研委托项目预研及委托项目，社交网络中的邻近度近似查询方法研究（编号18XNLG21，2018.03-2020.12。30万），主持 中国人民大学年度项目新教师启动金项目，关系数据库中的略图搜索方法研究（编号15XNLF02，2015.04-2017.12，24万），主持 荣誉获奖 2019年中国人民大学教学标兵提名奖 中国人民大学“杰出学者”青年学者