教授
梁彬
  • 所属院校:
    中国人民大学
  • 所属院系:
    信息学院
  • 研究领域:
    1.软件系统安全性分析:核心问题是软件系统安全漏洞及缺陷的检测,将综合采用静态分析、动态分析及机器学习等技术手段,重点研究复杂大型系统中的新型安全漏洞的检测方法,克服传统漏洞检测方法的不足; 2.信息安全攻防对抗:主要研究新型安全威胁的识别、分析和检测,以及人工智能、机器学习等新型安全目标系统的攻击方法探索及防御 3.系统软件安全机制:主要研究以操作系统为代表的系统软件中的安全增强机制。
  • 职称:
    教授
  • 导师类型:
    博导
  • 招生专业:
    --
个人简介

个人简介

梁彬,教授,博士生导师。中国科学院软件研究所博士,清华大学博士后。中国人民大学十大教学标兵。 科研项目 国家自然科学基金通用技术基础研究联合基金重点支持项目:漏洞相关数据集中的知识发现及在漏洞检测中的应用(项目负责人) 国家科技重大专项课题 ******(项目负责人); 国家自然科学基金重点项目分课题:软件安全性分析的关键技术与工具(项目负责人); “核高基”重大专项课题任务:新一代Android应用安全性分析(项目负责人); “核高基”重大专项课题任务:浏览器执行环境安全(项目负责人); “核高基”重大专项课题任务:Android缺陷检测及攻击验证(项目负责人); “核高基”重大专项课题任务:Android/Linux及Chrome/Chromium新型桌面/浏览器的安全性分析(项目负责人); 国家自然科学基金项目:动态污点分析中的隐式信息流分析方法研究(项目负责人); 国家自然科学基金项目:基于数据挖掘的安全漏洞静态检测方法研究(项目负责人); 国家自然科学基金项目:结合系统结构特征的系统软件安全脆弱性静态检测方法研究(项目负责人); 北京市自然科学基金项目:基于静态检测的Web信息系统安全漏洞发掘方法研究(项目负责人); 主要专利: 一种基于动态污点分析的按需跟踪方法及装置(201510802094.9) 基于程序切片和频繁模式提取的代码缺陷检测方法及装置(201210594149.8) 基于特征扫描的Windows回收站删除记录取证方法(201210065430.2) 一种在Android中植入动态污点分析模块的方法 (201310112042.X) 荣誉获奖 2017年中国人民大学十大教学标兵 第3届计算机系学术节特等奖 第1届计算机系学术节最具潜力成果转化奖第1名、最佳创新奖第2名

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