个人简介

卢志武博士，中国人民大学信息学院教授，博士生导师。2017年入选中国人民大学“杰出学者”计划（青年A岗）。2005年7月毕业于北京大学数学科学学院信息科学系，获理学硕士学位；2011年3月毕业于香港城市大学计算机系，获PhD学位。主要研究方向包括机器学习、计算机视觉等。主持NSFC、KJW等多个国家项目。以主要作者身份发表学术论文70余篇，其中在TPAMI、IJCV、TIP等重要国际期刊和NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV等重要国际会议上发表论文40余篇，CCF A类论文30篇，入选ESI高被引论文1篇。获深度学习权威评测ImageNet 2015视频检测任务亚军、2015年IBM SUR Award、计算机图形学国际会议CGI 2014最佳论文奖等。 工作经历 2019年8月—现在，中国人民大学信息学院，教授 2013年9月—2019年7月，中国人民大学信息学院，副教授 2011年5月—2013年7月，北京大学计算机所，助理研究员 讲授课程 研究生课：《统计机器学习》 本科生课：《分布式系统与云计算》，《统计学习》 科研项目 阿里达摩院合作项目，面向视觉语言的多模态特征学习，2020.09－2021.09，主持 国家自然科学基金面上项目，小样本学习关键问题研究，2020.01－2023.12，主持 KJW主题项目，基于知识分类的复杂目标渐近识别，2018.11－2020.04，主持 国家自然科学基金面上项目，噪声环境下的弱监督图像语义分割研究，2016.01－2019.12，主持 中国人民大学预研委托项目，噪声环境下的弱监督图像语义分割关键问题研究，2015.01－2017.12，主持 国家自然科学基金青年项目，基于图的半监督学习关键问题研究及其在图像理解中的应用，2013.01－2015.12，主持 北京市自然科学基金面上项目，基于稀疏表示的半监督学习新方法及应用研究，2013.01－2015.12，主持 荣誉获奖 ICONIP 2018最佳学生论文奖亚军 深度学习权威评测ImageNet 2015视频检测任务亚军 2015年IBM SUR Award IJCAI-15竞赛（Repeat Buyers Prediction）第4名 中国人民大学2015届优秀学士学位论文指导老师 计算机图形学国际会议CGI 2014最佳论文奖