副教授
王攀攀
  • 所属院校:
    中国矿业大学
  • 所属院系:
    电气与动力工程学院
  • 研究领域:
    主要研究方向为感应电动机定转子故障检测、电力电子技术、电力系统经济调度、信号处理、人工智能和优化算法的改进及其应用等。1、电力系统谐波检测、电力系统设备故障检测、电力系统经济调度; 2、电力电子技术,高增益DC-DC,有源电力滤波器APF,新能源发电技术等 3、人工智能,包括神经网络、支持向量机等学习算法和微粒群、遗传算法等群体智能优化算法; 4、感应电动机的定、转子故障检测和识别; 5、现代自动化系统的设计与实现。
  • 职称:
    副教授
  • 导师类型:
    硕导
  • 招生专业:
    --
个人简介

个人简介

王攀攀,男,博士、讲师。 作为主要参加人员参与了国家自然科学基金面上项目(动态多目标协同微粒群优化及其在数据流聚类中的应用)、教育部重大项目(煤矿救生舱智能监控技术的研究)、中国矿业大学科技基金(大容量级联型STATCOM无功补偿与谐波治理理论的研究)等多个科研项目;并获得中国煤炭工业协会科学技术三等奖1项,徐州市科学技术二等奖1项。以第一作者在“中国电机工程学报”、“电工技术学报”、“Journal of China Electronics ”、“Chinese Journal of Mechanical Engineering”等著名学术期刊上发表论文多篇,SCI/EI收录10余篇。其中发表的“基于骨干微粒群算法和支持向量机的感应电机转子断条故障诊断”被评选为2014年度优秀论文。 指导硕士研究生参加挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛、中国研究生电子设计竞赛等各种赛事,并获得多个奖项;在中国矿业大学第二十一届教学竞赛中获得全校一等奖。 获奖、荣誉称号 2015年,获中国煤炭工业协会科学技术三等奖1项; 2014年,获徐州市科学技术二等奖1项; 2016年,所发表论文“基于骨干微粒群算法和支持向量机的感应电机转子断条故障诊断”被评选为2014年度优秀论文; 2017年,获“华为杯”第十二届中国研究生电子设计竞赛“优秀指导教师”称号; 2017年,带领研究生参加“华为杯”第十二届中国研究生电子设计竞赛,获华东赛区一等奖; 2018年,在中国矿业大学第二十一届教学竞赛中获得全校一等奖。 科研项目 曾参与及现主持项目: 1、国家自然科学基金面上项目,61473299、动态多目标协同微粒群优化及其在数据流聚类中的应用、2015/01-2018/12、80万元、在研、参加。 2、教育部科学技术研究重大项目,311021、煤矿救生舱智能监控技术的研究、2012/01-2014/12、100万元、已结题、参加。 3、教育部博士点基金项目,20110095110014、大容量级联型STATCOM无功补偿与谐波治理理论的研究、2012/01-2014/12、30万元、已结题、参加。 4、学科前沿科学研究专项面上项目,20178019,含随机能源电网经济调度模型与方法研究,2017/01-2019/12,20万元、在研 ,参加 5、横向项目,中大型感应电动机故障诊断方法,2015/03-2017/06,2.1万,在研,主持 6、横向项目,感应电动机多转子故障检测方法研究,2017/05-2019/12,5万,在研,主持 7、横向项目,配电网电能质量治理装置关键性技术研究,2015/05-2017/12,2.1万,在研,参加 8、 项目名称:大容量级联型STATCOM无功补偿与谐波治理理论的研究,来源:教育部博士点基金,经费:12万元,主要承担工作:骨干人员 9、 项目名称:煤矿设备数字化三维集成系统、主扇风机振动分析系统,来源:枣庄矿业(集团)有限责任公司蒋庄煤矿,经费:87.1万元,主要承担工作:骨干人员 10、 项目名称:大型大容量高压SVG装置关键技术研究,来源:徐州上若科技有限公司,经费:27万元,主要承担工作:骨干人员 11、横向项目,基于云平台的煤矿机电设备远程监控及诊断系统,来源:徐州上若科技有限公司,经费:30万元,在研,主持 出版专著和教材 王攀攀,《基于微粒群优化的感应电动机定、转子故障检测与识别》,中国矿业大学出版社,2017 科研创新 王攀攀,一种基于混合微粒群算法的感应电机断条故障检测方法,2017,CN201410692747,已授权 教学活动 主要讲授《电工技术与电子技术》《PLC原理及应用》《新能源发电技术》《专业综合实践》等课程。 指导学生情况 直接指导硕士研究生7名,合作指导硕士研究生30余名。 我的团队 电网安全与节能研究所(史丽萍教授团队)骨干人员,全面负责团队实验室和所有研究生的日常工作,包括研究生的学习、研究和生活方面的指导。

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