孙元田,男,中共党员,工学博士,博士后,中国矿业大学矿业工程学院讲师。 教育及工作经历:本硕博毕业于中国矿业大学采矿工程专业。2014年获中国矿业大学采矿工程专业学士学位;2017-2018年获国家公派留学资格(雅思7分)赴澳大利亚西澳大学博士联合培养;2020年获中国矿业大学采矿工程专业博士学位(中国矿业大学优秀博士学位论文,导师:李桂臣教授);同年进入中国矿业大学土木工程博士后流动站工作(合作导师:王迎超教授)。 研究兴趣及成果:主要从事智能采矿与掘进基础研究,城市/矿山固废资源化,地下/深地空间工程,隧(巷)道围岩控制,人工智能及深度学习应用等研究。目前发表学术论文30余篇,其中以第一或通讯作者发表SCI论文14篇,以第一作者发表ESI高被引论文1篇(TOP 1%);涉及《International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences》,《Engineering Geology》, 《International Journal of Mining Science and Technology》,《Construction and Building Materials》,《煤炭学报》等矿业、土木、岩土领域内期刊;授权发明专利7项,实用新型专利4项。 学术兼职及交流:与西澳大学、新南威尔士大学、早稻田大学、挪威科技大学等在内的专家学者建立了长期稳定的交流联系。 科研项目与经历:主持中央高校基本科研业务费资助项目1项,中国矿业大学人才引进资助项目1项,中国矿业大学大学生创新创业项目1项,参与国家重点研发计划、国家自然科学基金项目、江苏省自然科学基金项目、企业科技创新等项目多项。主持并指导学生参加采矿工程实践作品大赛(二等奖),大学生创新训练项目等。