个人简介

严冬明男研究员中国科学院自动化研究所 电子邮件： 招生专业 081203-计算机应用技术 081202-计算机软件与理论 教育背景 2005-02--2009-09香港大学博士 2002-09--2005-01清华大学硕士 1998-09--2002-06清华大学学士 工作简历 2018-10~现在,中国科学院自动化研究所,研究员 2013-10~2018-10,中国科学院自动化研究所,副研究员 2011-05~2013-07,KAUST,博士后 2010-05~2011-04,INRIA,博士后 专利成果 （1）一种装配体的自动拆卸方法,发明,2016,第2作者,专利号:CN103279621A （2）对等值面进行采样并生成高质量三角网格的方法,发明,2014,第1作者,专利号:CN103839292A （3）基于最远点优化的蓝噪声网格生成方法,发明,2014,第1作者,专利号:CN104036552A （4）基于最大化泊松圆盘采样的重新网格化方法,发明,2014,第1作者,专利号:CN104240299A （5）基于重心Voronoi图的非钝角的重新网格化方法,发明,2016,第1作者,专利号:CN105243688A （6）建筑物表面结构对称化的方法,发明,2016,第2作者,专利号:CN105678031A （7）基于最大化泊松圆盘采样的四面体网格化方法和系统,发明,2016,第1作者,专利号:CN105719349A （8）基于最小角消除的三角形网格曲面的重新网格化方法,发明,2016,第1作者,专利号:201610839206.2 （9）一种固定点数的二维等半径最大化泊松圆盘采样方法,发明,2016,第2作者,专利号:201610563518.5 （10）二维三角网格生成方法及系统,发明,2016,第2作者,专利号:2016BW10137 （11）基于简单互斥操作的蓝噪声采样方法,发明,2016,第2作者,专利号:DPEL160822ZKY （12）三维模型自动折叠的方法,发明,2017,第1作者,专利号:HR2017​06080 （13）三维表面三角网格模型的角度优化的方法,发明,2017,第1作者,专利号:HR​201707090 科研项目 （1）最大化泊松圆盘采样方法及其在媒体处理中的应用,主持,国家级,2014-01--2017-12 （2）三维信息中形状基元的识别、提取及应用,主持,国家级,2013-01--2016-12 （3）联合图像大数据语义分析与城市场景重建的研究,主持,国家级,2017-01--2021-12 （4）具有蓝噪声性质的曲面网格生成方法的研究,主持,国家级,2015-01--2016-12 （5）最大化泊松圆盘采样的理论与方法,主持,市地级,2015-01--2016-12 （6）整机仿真几何特征识别技术,主持,院级,2016-09--2016-12 （7）网格重建与网格优化方法的研究,主持,国家级,2018-01--2021-12 （8）基于ProE的几何特征识别及网格生成技术,主持,院级,2017-07--2017-11 （9）基于几何深度学习的三维场景分析,主持,省级,2019-01--2020-12 （10）基于几何深度学习的三维场景分析与识别,主持,市地级,2018-01--2021-12 （11）基于网格频域学习的三维形体的分类与识别,主持,市地级,2019-01--2019-12 （12）文字背景inpainting,主持,院级,2019-08--2020-08 （13）多维数据驱动的视频编辑技术,主持,院级,2019-10--2020-09