个人简介

董晶女中国科学院自动化研究所 招生专业 081203-计算机应用技术 招生方向 人工智能，大数据，模式识别，信息安全，数字取证 教育背景 2005-09--2010-07中科院自动化研究所博士研究生 2001-09--2005-06中南大学学士学位 工作简历 2014-11~现在,中科院自动化研究所,副研究员 2010-07~2014-10,中科院自动化研究所,助理研究员 专利成果 （1）图像篡改检测方法及装置,发明,2017,第2作者,专利号:CN107133951A （2）基于透视失真特性的人脸图像鉴伪方法、存储、处理设备,发明,2017,第2作者,专利号:PCT/CN2017/089685 （3）图像篡改取证方法及装置,发明,2017,第2作者,专利号:PCT/CN2017/076106 （4）一种基于光照方向不一致性的图像拼接检测方法,发明,2016,第2作者,专利号:CN105678308A （5）一种基于局部学习的信息隐藏检测方法,发明,2016,第2作者,专利号:WO/2016/201648 （6）基于视频像素时空相关性的通用视频隐写分析方法,发明,2015,第2作者,专利号:ZL201310231271.3 （7）基于对称邻域信息的盲隐写分析方法,发明,2014,第2作者,专利号:ZL201210171654.1 （8）水印的嵌入和提取方法,发明,2014,第2作者,专利号:ZL201210440037.7 （9）一种基于图像灰度游程直方图分析的盲信息隐藏检测方法,发明,2012,第2作者,专利号:ZL200810115561.0 （10）基于JPEG压缩噪声的彩色图像篡改区域定位方法,发明,2012,第2作者,专利号:PCT/CN2011/073434 （11）基于图像色度的彩色数字图像篡改检测方法,发明,2012,第2作者,专利号:PCT/CN2011/073444 （12）基于深度学习的图像隐写检测方法,发明,2015,第2作者,专利号:CN104778702A （13）一种基于DCT系数的图像篡改定位方法,发明,2014,第2作者,专利号:CN103679626A 科研项目 （1）中国科学院青年创新促进会,主持,部委级,2017-01--2020-12 （2）基于深度对抗学习的隐蔽通信新方法研究,主持,国家级,2018-01--2021-12 （3）基于迁移学习的隐写分析新方法研究,主持,国家级,2016-01--2018-12 （4）基于深度学习的隐写分析新方法研究,主持,国家级,2014-01--2016-12 （5）应对大数据分析的情景融合个性化隐写理论与方法,主持,国家级,2017-01--2020-12 （6）群体视觉大数据的透彻感知关键技术,主持,国家级,2016-07--2020-06 （7）人工智能与机器人教育,主持,院级,2016-03--2019-12 （8）数字版权服务关键支撑技术研究,主持,国家级,2012-01--2014-12 （9）基于图像分析的隐写分析方法,主持,国家级,2014-04--2015-04 （10）文档格式分析研究,主持,国家级,2013-06--2014-06 （11）基于图像空域隐写分析新方法研究,主持,国家级,2012-04--2013-04 （12）基于视频隐写分析新方法研究,主持,国家级,2011-04--2012-04 （13）低嵌入率下的图像信息隐藏检测新方法研究,主持,市地级,2016-01--2017-12 （14）图像操作历史的智能检测研究,主持,市地级,2014-01--2015-12 （15）基于分布式信息源编码的加密域图像可逆信息隐藏模型及方法研究,主持,市地级,2016-01--2017-12 （16）高强度噪声隐藏下的目标识别及其应用研究,主持,市地级,2017-01--2018-12 （17）IBM学院奖科研基金,主持,院级,2017-01--2018-01 （18）面向数字安全的海量多媒体理解与推荐,主持,市地级,2011-08--2012-08 （19）面向公共安全的社会感知数据处理,参与,国家级,2012-01--2016-12 参与会议 （1）科研发展之路国际电气电子工程师协会马来西亚分会全球精英论坛2017-09-17 （2）介绍IEEE亚太区女工程师委员会的相关活动计划赴悉尼参加国际电气电子工程师协会2017年度全球分会代表大会并赴麦考瑞大学交流访问2017-08-10 （3）隐写及隐写分析进展报告2016智能信息隐藏及多媒体信号处理研讨会2016-11-20 （4）AUTOMATICDETECTIONOF3DLIGHTINGINCONSISTENCIESVIAAFACIALLANDMARKBASEDMORPHABLEMODEL2016年图像处理国际会议2016-09-24 （5）RobustSteganalysisBasedonTrainingSetConstructionandEnsembleClassifiersWeighting2015年图像处理国际会议2015-09-26