个人简介

招生方向 自然语言处理 机器翻译 文本分类，网络内容理解 教育背景 1995-03--1998-03 中国科学院计算技术研究所 博士 出国学习工作 2004年10月至2005年至2月，在法国信息数学与应用研究院（IMAG）做短期高访。 1999年和2001年两次在日本国际电气通信基础技术研究所（ATR）做客座研究员。 工作经历 1990.7 ～ 1995.3 山东工业大学计算机系，讲师 1998.5 ～ 2000.4 中国科学院自动化研究所，博士后 2000.4 ～ 2004.6 中国科学院自动化研究所，副研究员 2004.6 至今 中国科学院自动化研究所，研究员，博士生导师 教授课程 自然语言处理 文本数据挖掘 自然语言理解 获得的荣誉和奖励 1.新疆维吾尔自治区科技进步奖二等奖，省部级，2019 2.宝钢优秀教师奖，国家级，2019 3.中国科学院优秀导师奖，省部级，2019 4.中国科学院优秀导师奖，省部级，2018 5.北京市优秀教师, 省部级, 2017 6.中国科学院教育教学成果奖, 二等奖, 院级, 2016 7.国家科学技术进步奖, 二等奖, 国家级, 2015 8.中国电子学会科技进步奖, 一等奖, 部委级, 2014 9.中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”, 一等奖, 部委级, 2014 10.国务院政府特殊津贴, 国家级, 2012 11.中国学科院“朱李月华优秀教师”奖, 院级, 2010 12.第23届亚太地区语言、信息与计算国际会议(PACLIC)最佳论文奖, 其他, 2009 13.中国科学院研究生院集中教学突出贡献奖, 校级, 2008 14.中国科学院王宽诚博士后工作奖励基金, 院级, 1998 获得专利情况 1.口语会话中句子边界识别方法, 发明, 2006, 第 1 作者, 专利号: ZL031475 2.一种新的面向文本分类的特征向量权重的方法及装置, 发明, 2007, 第 1 作者, 专利号: ZL200410 3.一种基于标点处理的层次化汉语长句句法分析方法及装置, 发明, 2008, 第 1 作者, 专利号: ZL200510 4.一种新的汉语口语解析方法及装置, 发明, 2008, 第 1 作者, 专利号: ZL200510109335.8 5.基于概率主题词的两级组合文本分类方法, 发明, 2009, 第 1 作者, 专利号: ZL200610011747.2 6.一种基于语块的中文机构名翻译方法及装置, 发明, 2011, 第 1 作者, 专利号: ZL200610011923.2 7.一种拼音和汉字相结合的汉外口语自动翻译方法, 发明, 2011, 第 2 作者, 专利号: ZL200910244513.6 8.一种汉英短语翻译对自动抽取与过虑方法, 发明, 2010, 第 1 作者, 专利号: ZL 2008 0055782.3 9.一种汉英词语自动对齐方法, 发明, 2011, 第 1 作者, 专利号: ZL 2008 1 0055783.8 10.一种基于依存连贯性约束的双语词语自动对齐方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN102708098B 11.一种基于谓词论元结构的统计机器翻译方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN103020045B 12.构建树结构及基于树结构的机器翻译系统的方法, 发明, 2014, 第 1 作者, 专利号: ZL201210068782.3 13.一种基于模糊树到精确树的统计机器翻译方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: CN102117270B 14.一种双语联合语义角色的标注方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: CN101908042B 发表的学术专著： [ 1 ] 宗成庆，统计自然语言处理（第2版）, 清华大学出版社, 2013-08 [ 2 ] 宗成庆，统计自然语言处理（第1版）, 清华大学出版社, 2008-05 [ 2 ] 宗成庆，张霄军译，统计机器翻译（Statistical Machine Translation）, 电子工业出版社, 2012-09 科研活动 承担国家、部委及各大企业支持的科研项目，包括理论研究、关键技术研发和应用系统实现。以下仅列出近年来承担的部分国家和部委项目。 近年承担的主要科研项目 （ 1 ） 汉语多层次语篇分析理论方法研究与应用, 主持, 国家级, 2014-01--2018-01 （ 2 ） 基于云计算的海量文本语义计算框架与开放域自动问答验证系统, 主持, 国家级, 2012-01--2014-12 （ 3 ） 语言认知与跨语言理解, 参与, 部委级, 2015-07--2018-12 （ 4 ） 面向维汉机器翻译的维吾尔语命名实体识别研究, 参与, 部委级, 2013-06--2015-05 合作情况 长期与国内外众多大学、科研院所和公司保持友好的合作关系。