个人简介

徐林莉，女，博士，副教授。2002年毕业于中国科学技术大学计算机科学与技术系，获学士学位；2007年于加拿大滑铁卢大学(University of Waterloo)计算机学院获得博士学位。 研究着重于从复杂的数据中学习有价值的信息，利用数学建模发展相应的算法。研究课题包括各种聚类(Clustering)算法，非监督学习(Unsupervised Learning)以及半监督学习(Semi-supervised Learning)，支持向量机(Support Vector Machines)及其相关的扩展，凸优化算法(Convex Programming)在机器学习中的应用等。在人工智能/机器学习领域顶级国际会议中发表论文多篇。 获奖情况： ICML2009年度最佳论文优秀奖。