副教授
梁宇栋
  • 所属院校:
    山西大学
  • 所属院系:
    计算机与信息技术学院
  • 研究领域:
    研究方向:计算机视觉、图像处理、机器学习科研项目 主持 2019-2021基于动态参数深度模型的图像超分辨率算法研究(61802237国家青年科学基金项目) 2019-2021图像退化自感知的超分辨率算法研究(2019L0066山西省教育厅高等学校科技创新计划) 2019-2021基于深度特征建模复杂降质因素的图像增强算法研究(山西省应用基础研究计划面上青年基金) 参与 2016.7至今面向大范围场景透彻感知的视觉大数据智能分析关键技术——场景视觉大数据的透彻感知关键技术(国...
  • 职称:
    副教授
  • 导师类型:
    硕导
  • 招生专业:
    --
个人简介

个人简介

梁宇栋,博士、副教授、硕士生导师,研究方向为计算机视觉、图像处理、机器学习(尤其是深度学习)、人工智能,聚焦于图像超分辨率与图像质量评价的研究。近年来,在ECCV、ICIP、ICME等多个国际会议与SCI期刊发表论文多篇,并受邀在ECCV的invitedtutorial中进行讲述。IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems、PatternRecognition、Neurocomputing、CognitionComputation、MICCAI、《自动化学报》等期刊会议审稿人。中国自动化学会混合智能专家委员会委员,太原科技中心专家库成员,中国计算机学会、中国自动化学会、中国人工智能学会、中国图象图形学会会员。并入选“三晋英才”计划。 曾参与国家重大研发计划、973项目、863项目、国家自然基金的多个项目。目前主持国家自然基金青年科学基金项目一项,主持山西省教育厅高等学校科技创新计划一项,山西省应用基础研究计划面上青年基金一项。已授权一项美国专利(Publicationnumber:20190122115,Publicationdate:April25,2019)。 目前与北京大学刘家瑛副教授展开深入合作,联合培养研究生,包括但不限于前往北大进行交流实习,接受北京大学研究团队高水平的指导。 目前招收对计算机视觉与模式识别,机器学习有浓厚兴趣,服从管理的硕士生进行培养,并同时招收本科生进行科研训练,做一些有意义的研究,合作发表高水平文章。要求编程基础扎实。编程实践能力强、服从管理。

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