个人简介

袁非牛，男，1976年生，博士，教授，博士生导师，CCF和IEEE高级会员，中国计算机学会和中国图象图形学会多媒体专委会委员，院学术委员会副主任。1998和2001年分别获得合肥工业大学学士和硕士学位，2004年获得中国科学技术大学博士学位。2004~2006年，中国科学技术大学，火灾科学国家重点实验室，博士后。2010~2012年，新加坡科学技术研究局(A*STAR)，新加坡生物医学成像研究所(SBIC)，高级研究员(SeniorResearchFellow)。2011年，江西省高校中青年骨干教师。2013年，南昌市科技创新领军人才“洪城特聘专家”。2014年，江西省杰青。2015~2018年，江西省重点学科“计算机科学与技术”学科带头人，江西财经大学“图像处理与智能信息处理”创新团队负责人、智能信息处理研究所所长，江西省数字媒体重点实验室副主任。曾获原机械工业部“部级优秀毕业生”、中国科学院“院长优秀奖”、江西财经大学“科研十强”、“十大优秀研究生导师”等荣誉。 主持国家科技支撑计划子专题、国家自然科学基金项目、中国博士后基金、国家重点实验室开放课题、江西省自然科学基金、江西省高校科技落地计划项目、江西省教育厅科技项目等项目。在《IEEETransactionsonImageProcessing》、《IEEETransactionsonBiomedicalEngineering》、《PatternRecognition》、《PatternRecognitionLetters》、《ComputerVisionandImageUnderstanding》、《Neurocomputing》、《FireSafetyJournal》、《DigitalSignalProcessing》、《IETImageProcessing》、《InformationSciences》、《中国图象图形学报》、《软件学报》、《计算机学报》等上发表论文80多篇。SCI/EI收录40多篇，其中JCR2区以上18篇。 积极开展产学研合作。例如，已经成功为江西科泰华软件公司(http://www.jxkth.com/)解决人脸识别、图像分割、人像抠图和美颜等算法难题，这些算法已经应用在自助拍照机等产品上，并研发出基于Windows、Android和iOS系统的证件照抠图算法模块，相关产品已在在全国各地公安派出所应用，产生很好的社会效应和几千万元的经济效益。采用深度学习算法，提出一种专门的端对端人像抠图网络模型，实现了快速、准确的全自动人像抠图智能算法，并在二代身份证自助拍照系统、驾驶证自助拍照系统等广泛应用。 1.学习工作经历: 2018~现在，上海师范大学，教授、博士生导师 2013~2018，江西财经大学，教授、博士生导师 2010~2013，江西财经大学，教授、硕士生导师 2010~2012，新加坡科学技术研究局(A*STAR)，高级研究员(SeniorResearchFellow) 2006~2010，江西财经大学，副教授、硕士生导师 2004~2006，中国科学技术大学，博士后 2001~2004，中国科学技术大学，博士生 1998~2001，合肥工业大学，硕士生(免试) 1994~1998，合肥工业大学，本科生 2.学生科研团队： 指导毕业博士生2人，在读博士生2人，在读硕士生4人。 3.主讲课程： 本科：深度学习及其编程(Tensorflow)、数据库应用、计算机基础、VisualC++程序开发、面向对象程序设计C++(双语)、数字图像处理 硕士：现代信号处理、虚拟现实技术、模式识别、数字图像处理 博士：人工智能前沿