个人简介

王龙滟资格研究员AustraliaEndeavorFellowship(澳大利亚奋进学者) 教育背景 昆士兰科技大学博士（2013.9-2017.1）机械工程系专业 江苏大学硕士（2010.9-2013.6）流体机械及工程专业 江苏大学学士（2006.9-2010.6）工程热物理专业 工作经历 2017.8-至今江苏大学资格研究员，硕导 2018.7-2019.1加拿大阿尔伯塔大学博士后 2016.10-2017.7澳大利亚昆士兰科技大学博士后 研究方向 本课题组依托国家工程中心平台，主要开展基于数据挖掘技术及人工智能方法的旋转机械设计优化和运行控制相关研究。在HPC及大型工作站帮助下，具有强大的高性能数值计算及数据处理能力，已经建成或拥有包括闭式循环水洞，模型测试风洞在内的基础实验设施及相关数据采集处理设备。基于现有海外背景及长期研究合作关系，可以推荐优秀学生赴加拿大阿尔伯塔大学，昆士兰大学，悉尼大学等国际知名高校联培或继续深造。本课题组现已发表高水平SCI论文近20篇在包括Energy,EnergyConversionandManagement等顶刊。 科研项目 2018-2019基于数据挖掘技术的风力机运行状态监测及诊断分析澳大利亚博士后研究基金（10万元，主持） 2018-2021尾流效应影响下的风力机组运行控制优化研究江苏省自然科学青年基金（20万元，主持） 2018-2020基于尾流抑制作用的风力机组控制策略优化研究中国博士后面上基金（5万元，主持） 2018-2021基于不确定分析的风电场布局及控制优化研究江苏大学高级人才启动基金（7万元，主持） 2019-2020深海潜水器电力推进系统设计与关键技术的研究江苏大学流体工程装备技术研究院项目（35万，主持） 教学工作 CFDinFluidMachinery研究生2019&2020英文授课 Dynamics（computerlab）本科生2016&2017英文授课 荣誉奖励 澳洲奋进学者（EndeavorResearchFellowshipAward） 昆士兰科技大学Siganto奖章提名（SigantoMedalistAward） 昆士兰科技大学优秀博士论文（OutstandingDoctoralThesisAward） 国家公派留学基金及昆士兰科技大学奖学金（CSCandQUTscholarship）