科研工作:

本人近年来一直从事多学科优化设计与缩减模型和并行算法的理论与应用研究。重点围绕如何减少整体优化设计时间、降低优化设计成本等问题，深入研究提炼缩减模型的构建理论体系，提出了一套高效的多级缩减优化设计方案。结合以上研究内容，在法攻读博士、博士后期间，作为UTC大学重要参与者，参与完成了两项法国科学院重大研究项目-OMD和OMD2。回国入职以来，主持完成校级海外人才引进科研启动基金一项，主持完成校基础研究基金一项，结题为优秀，现主持国家自然科学基金青年项目一项。到目前为止，共发表学术专著一部，以第二作者参与编辑英文学术专著一章，发表学术论文20多篇，其中第一作者7篇，单篇他引次数11次，被SCI索引9篇，EI索引10篇，并多次参加国际学术会议并做会议报告。主要创新性学术成果包括：（1）在缩减模型研究方面，通过分析比较两类基本缩减模型的优缺点，改进了基于特征正交（POD）模型的基和相应系数的求解方法，提出了两类带约束的特征正交分解方法CPOD1和CPOD2，其理论研究成果主要发表在国际期刊‘Applied Mathematics and Computation’上。（2）在整体优化设计方面，结合两类经典缩减模型的优点和改进的缩减模型，提出了一类二级优化缩减模型，并成功应用到了飞机机翼形状优化以及renault 汽车发动机进气管管型优化设计和汽车空调管道形状优化设计等实际工程优化问题中，研究成果发表在国际‘Structural and Multidisciplinary Optimization（SMO）’上。（3）在新型设计变量类型-分类与连续混合设计变量优化设计研究现代复杂结构系统苛刻的性能要求不仅需要对形状、尺寸等连续变量进行优化设计，同时也对材料、型材选择等分类变量优化问题提出了新的挑战。由于该分类变量属性值不同于连续和离散变量，其最大的难点在于：对连续-分类混合设计变量的表征，传统数值描述方式无法消除数值描述次序对遗传算法交叉变异产生子体的影响。适合连续设计变量类型的缩减模型无法直接扩展应用于连续-分类混合设计变量的情况   为此，本人主要从如下三个方面对该问题开展了系统研究，这也是2013年成功申请的国家自然基金青年项目的主要研究内容：结合聚类方法和单纯形法，提出对分类属性变量值的合理近似数值描述；构建了基于支持向量机方法（SVM）的缩减模型，直接建立输入设计变量与输出响应的关系，并通过选择合适的多核基函数（MKR），提高近似模拟能力；综合考虑混合设计变量缩减模型与优化算法，构建了一套适合大规模混合设计变量结构优化设计方案。获奖情况：获2013年西北工业大学‘吴亚军优秀青年教师’奖教金，二等奖获2013年西北工业大学优秀教学成果奖一等奖，排名第二获2013年西北工业大学奖教金获2014年西北工业大学优秀教学成果奖二等奖，排名第一获2013年数学系年先进工作者获2011年法国贡比涅技术大学优秀博士论文 获2011年欧洲青年优秀成果奖，博士论文并被德国欧盟大学出版社收录出版 肖曼玉，2006年获西北工业大学计算数学专业硕士学位，2007年8月国家公派到法国贡比涅技术大学攻读博士学位，2010年10月获法国贡比涅技术大学高级机械工程专业博士学位。2010年11月初在法国贡比涅技术大学roberval国家重点实验室继续从事博士后研究，2011年12月底博士后出站。2012年3月通过西北工业大学海外人才引进政策特评为副教授，至今在理学院数学系从事教学和科研工作。 教学上，主要从事线性代数中文和国际班纯英文教学以及计算方法和复变函数与积分变换的国际班纯英文教学；科研上，主要从事多学科优化与缩减模型和并行算法研究，现主持国家自然科学基金青年项目一项，校基础研究基金一项，校海外人才引进科研启动基金一项，共发表学术论文20多篇，其中多篇被SCI和EI收录。 2011年，获法国贡比涅技术大学优秀博士论文奖；2011年，博士论文被德国欧盟大学出版社遴选为全欧洲青年学者优秀成果收录并出版；2013年，获优秀教学成果奖一等奖（第二完成人）；2013年，获西北工业大学奖教金；2013年，获西北工业大学‘吴亚军’优秀青年奖教金二等奖。

教育背景:

2012.3-至今 西北工业大学理学院应用数学系 海外人才引进特聘副教授，硕导2010.11-2011.12 法国贡比涅技术大学roberval重点实验室机械系统系，博士后    注：与法国国家科学院CNRS签订的工作合同2010.01-2010.09 比利时布鲁塞尔自由大学，结构和材料计算力学，访问学者2007.08-2010.10 法国贡比涅技术大学roberval国家重点实验室机械系统系，博士          注：国家公派（CSC）2003.09-2006.04 西北工业大学计算数学，硕士