副教授
王仁武
  • 所属院校:
    华东师范大学
  • 所属院系:
    经济与管理学部
  • 研究领域:
    商业分析、数据挖掘与文本挖掘、机器学习与深度学习应用 擅长使用python进行数据挖掘、机器学习、深度学习等应用实践 对信息系统和电子商务也较熟悉,曾主持多个企事业单位信息系统分析设计与开发,曾负责过大型电商公司技术研发
  • 职称:
    副教授
  • 导师类型:
    --
  • 招生专业:
    --
个人简介

个人简介

开授课程 给本科生、研究生讲授《数据挖掘》、《文本挖掘》、《商业分析实务》、《Python数据分析实务》等课程。 其中《数据挖掘》课程已经有10年以上的授课经验。 科研项目 1、主持国家社科基金项目:基于数据驱动的图书馆资源发现平台研究(2016~2019),项目编号16BTQ026; 2、主持上海市科委软科学项目:数据智能时代基于深度学习的情报处理分析研究(2019~2020),项目编号19692106600; 3、主持上海市科委软科学项目:重大需求挖掘的智能化方法探索(2019~2020),项目编号19692116003; 4、主持上海市人民政府决策咨询项目:深度学习算法在房地产市场网络舆情预警长效机制构建中的运用,项目编号2018-GR-46。 5、参与国家自然科学资金项目:跨维度引文分析方法研究(2018~2021)、基于信息主权的国家核心竞争力保护与提升策略研究(2010~2012),参与国家社科项目:社交媒体信息质量内容评价研究(2014~2016),参与上海市社科项目:科创项目评价及支撑平台建设研究(2019~2020)、科学基金资助下的社会科学知识产出合作网络研究(2015~2016)。 6、主持基于深度学习的幼儿体姿识别、大数据营销的关键技术应用研究、企业知识管理模式研究、商务网站智能信息处理与应用研究、web信息采集的新方法研究、企业数据中心虚拟化研究、虚拟化与大数据应用研究、企业知识共享与交换系统研究等企业委托的研究项目近15项。 代表著作 1、王仁武:Python与数据科学,华东师范大学出版社,2016 2、王仁武等:商业分析,华东师范大学出版社,2014 3、王仁武:序列构造神经网络与多维数据分析,上海社科院出版社,2008 4、王仁武:实用电子商务技术,上海科学普及出版社,2004 科研项目 主持及参与国家级、省部级与企业委托项目20多项。

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