个人简述:

倪红波博士，西北工业大学计算机学院副教授，中国计算机学会普适计算专委会委员。研究方向为普适计算、智能系统技术。主持或参与国家级课题5项，其中作为课题副组长承担国家863项目2项，主持基础研究基金课题两项。获得陕西省科技进步一等奖和三等奖各一项。申请和获得技术专利和软件著作权10项。在国内外国际期刊和会议发表学术论文30余篇，其中SCI索引9篇，EI索引21篇相关研究成果已申请专利和著作权10余项。国际学术交流方面，申请人在国际健康数据分析与辅助领域积极活跃，受邀担任该领域多个学术期刊与国际会议审稿人，作为国际健康辅助学术会议ICOST的主要参与者和组织者，连续11年组织与参加该会，与国际学术界建立了良好的合作关系。

科研工作:

研究工作经历：1.2015/8-2016/8，美国卡内基梅隆（CMU）大学，人机交互研究所，访问学者2.2011/4-至今，西北工业大学，计算机学院，副教授3.2009/9-2010/9，加拿大舍布鲁克大学计算机系，博士后，4.2005/7-2006/2，新加坡国立信息通信研究院（I2R），助理研究员 主要科研课题：1）国家自然科学基金重点项目，“面向老年人健康的非干预式感知与持续计算研究”，在研。 2）国家重点基础研究发展计划课题（973），“面向城市大数据的三元空间协同感知方法”，在研。3）国家高技术研究发展计划重点项目（863），No. 2009AA011903，普适计算软硬件关键技术，2009/01-2010/10，500万元，结题。 近五年的研究工作和成果：在国内外国际期刊和会议发表学术论文30余篇，其中SCI索引9篇，EI索引21篇。相关研究成果已申请专利和著作权10余项。 全部论文见http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/n/Ni:Hongbo 主要研究工作分三方面：健康数据感知、生理数据分析与慢病识别、老年人个性化辅助。健康数据感知重点研究了日常家居环境下，以非干预方式感知睡眠生理数据，如心率、呼吸及体动等。重点研究了基于微动敏感智能床垫的生理状态监测方法、薄膜压力床垫睡眠监测系统、基于信道状态信息（CSI）的睡眠感知系统等方面，取得阶段的创新研究成果，正在研究基于压电陶瓷的枕式睡眠生理参数感知系统。健康数据分析与慢病识别针对基于健康数据的异常事件发现以及多维度关联分析等问题，为健康服务提供有效支撑，近5年来，重点研究了睡眠生理参数的语义描述与特征提取，以及基于睡眠生理参数分析的典型慢病早期识别方法。主要研究工作包括：基于薄膜压力床垫监测，研究了睡姿识别及睡眠模式发现等问题。基于微动敏感智能床垫，研究了基于心率的睡眠分期方法、睡眠呼吸事件监测，心血管疾病早期识别与严重程度分析等。此外，结合足底压力数据，提出了老年人“四阶段”步态分析方法，并基于步态特征数据研究了帕金森疾病的早期识别方法，结合GPS数据，研究了基于位置的老年人活动轨迹分析，进行轻中度老年痴呆症的早期发现方法。老年人个性化辅助服务在学术研究的基础上，申请人及其团队研发了基于物联网的老年人个性化辅助服务平台，以老年人健康安全生活为目标，研究了记忆辅助、听力辅助及社交辅助方法，设计并实现了日常生活规划、服药及健康饮食等个性化服务。针对独居老人的特殊需求，研究了基于位置的连续时空安全监测技术。相关研究成果已形成软硬件系统并申请了相关专利及软件著作权。

教育背景:

受教育经历（从大学本科开始，按时间倒排序）2002/09– 2009/04，西北工业大学，计算机学院，博士1999/09– 2002/06，西北工业大学，计算机系，硕士1995/09– 1999/06，西北工业大学，计算机系，学士,