个人简述:

1. 彩色病理图像处理：病理诊断作为医学诊断的“金标准”之一，在全院诊疗信息流程中具有重要地位。在常规临床诊断中，病理医生采用视觉判别的方法，即根据光学显微镜病理切片特定区域的染色强度和分布，给出定性的诊断结果。视觉判别操作简单，但结果的准确性与操作者的经验有很大关系，尤其是分析者个人多次测量的差异和分析者之间的差异限制了诊断的精度。利用彩色图像处理、模式识别、面向对象程序设计等技术研发病理图像处理与分析工具有望达到快速、自动诊断的目标。2010.01-2011.12主持并完成广东省科技计划项目“免疫组化病理图像自动分析系统的研制”（NO.2009B010800029），开发基于C#的病理图像分析系统一套，实现核染IHC图像的自动分割和参数测量。2014.01-2014.12主持并完成一年期的小额国家自然科学基金“免疫组化图像的计算机辅助定量分析研究” （NO. 61340006）。对膜染IHC图像的分割和定量进行了较深入的研究：提出IHC图像的染色分离方法和膜染IHC图像的评分方法，发表SCI论文一篇。 2014.10-2017.10主持省级课题“基于物联网的数字病理诊断系统的研制”。2. 物联网应用：利用物联网技术研发智慧医疗产品。已组建物联网实验室，指导学生参加全国移动物联网大赛，获全国一等奖和三等奖。基于物联网技术的可穿戴心电监护系统正在测试中。