高级工程师
余永维
  • 所属院校:
    重庆理工大学
  • 所属院系:
    机械工程学院
  • 研究领域:
    研究方向检测与自动控制、机器视觉
  • 职称:
    高级工程师
  • 导师类型:
    硕导
  • 招生专业:
    --
个人简介

个人简述:

余永维,男,1973.2,重庆长寿人,高工、博士、硕士生导师。

2014.12毕业于四川大学机械电子工程专业,获工学博士学位。先后在《计算机学报》、《仪器仪表学报》、《农业机械学报》等核心期刊发表论文20余篇,并被EI收录10余篇。作为负责人承担重庆市应用科学项目、企业委托研究等20余项科研项目。


科研工作:

负责或参加的研究项目

[1]2012.09-2015.07,重庆市基础与前沿研究一般项目(cstc2013jcyjA70009):基于图像序列和人眼视觉机制的铸件缺陷识别、空间定位及可视化方法,负责人,项目经费:10万

[2]2014.12-2016.12,企业委托项目(2014QK48):机器人自动发泡设备研发,负责人,项目经费:105万

[3]2011.09-2013.06,企业委托项目(2011QK13):GL5A成型磨床控制系统设计,负责人,项目经费:53.8万

[4]2013.06至今,企业委托项目(2013QK33):发动机曲轴成型磨床项目合同,负责人,项目经费:63.8万

[5]2014.12-2016.12,160M/S,企业委托项目超高速、高效深切、CBN外圆磨床研发,负责人,项目经费:15万

[6]2010.11-2013.12,企业委托项目,弯管机技术服务,负责人,项目经费,28.8万

[7]2014.01-2016.12,国家自然科学基金青年基金(51305476):基于混沌相空间重构的数控机床精度非线性动力学演化、预测与溯因新方法,第一主研,经费:48万。

部分论文、著作、成果

[1]余永维,殷国富,杜柳青.基于深度学习网络的射线图像缺陷智能识别方法[J],仪器仪表学报,2014.09(EI收录:20144300128822)

[2]余永维,殷国富,杜柳青.基于深度学习特征匹配的铸件微小缺陷自动定位方法[J],仪器仪表学报,2016.06(EI20163102663158)

[3]余永维,殷国富.焊缝缺陷X射线图像微弱信号识别方法[J].计算机集成制造系统,2013.10(EI20134917057930)

[4]余永维,殷国富.基于视觉显著度的射线图像微小缺陷提取方法[J].农业机械学报,2015.07(EI:20153401187687)

[5]余永维,杜柳青.基于深度学习特征的铸件缺陷射线图像动态检测方法[J].农业机械学报,2016.07(EI:20163002642821)

[6]余永维.基于模糊PID控制的铸造加压控制系统设计[J].机床与液压,2011.07

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