副教授
陈自然
  • 所属院校:
    重庆理工大学
  • 所属院系:
    机械工程学院
  • 研究领域:
    机电一体化;智能传感与精密检测;智能仪器
  • 职称:
    副教授
  • 导师类型:
    硕导
  • 招生专业:
    --
个人简介

个人简述:

陈自然,副教授,硕士生导师。国际权威期刊IEEETransactionsonInstrumentationMeasurement,IEEESensorsJournal,TransactionsoftheInstituteofMeasurementandControl特约审稿人,重庆市人民法院陪审员专家组成员、重庆理工大学第二届青年英才。2000.09-2004.07,获得中国地质大学通信专业学士学位;2009.09-2012.07,获得合肥工业大学光电信息专业博士学位。2012.07入职重庆理工大学机械检测技术与装备教育部工程中心研究人员。在国内外重要刊物如IEEETransactionsonInstrumentationMeasurement,IEEESensorsJournal,TransactionsoftheInstituteofMeasurementandControl、机械工程学报、仪器仪表学报等发表论文30余篇,其中SCI、EI检索论文30篇;作为项目负责人主持国家自然科学基金1项,省部级项目6项,作为参研人参加国家自然科学基金5项,省部级项目10余项。


科研工作:

承担的主要项目

[1]精密位移动态测量信号特征辨识及细分新方法研究,国家自然科学基金项目,2014.1-2016.12,24万,主持。

[2]基于时空变换的高精度空间差频式位移传感新方法及器件研究,重庆市基础与前沿研究计划项目,2016.7-2019.6,5万,主持。

[3]基于预测理论的精密位移动态高精度分辨技术方法研究,重庆市基础与前沿研究计划项目,2014.1-2017.12,2.5万,主持。

[4]基于空间差频技术纳米式光电位移传感器研究,重庆市教委科学技术研究项目,2015.7-2017.7,3万,主持。

[5]基于时空变换技术的精密位移传感器信号细分技术研究,重庆市教委科学技术研究项目,2013.1-2014.12,3万,主持。

[6]复杂工况环境下分布参数实时在线采集与处理系统,重庆市青少年人才培养雏鹰计划,2015.7-2017.7,1万,主持。

[7]极端和特殊条件下机械传动误差的寄生式时栅新技术与方法,国家自然科学基金项目仪器专项,2012.1-2015.12,250万,参与。

[8]基于虚拟多读数头的位移传感器误差自动校准新方法,国家自然科学基金项目,2013.1-2016.12,80万,参与。

[9]基于时空变换的空间精密位移测量软细分方法研究,国家自然科学基金项目,2012.1-2015.12,61万,参与。

[10]转动能量采集和转动参数传感一体化的磁电技术研究,国家自然科学基金项目,2016.1-2018.12,24万,参与。

[11]基于二次时间基准的时栅位移传感器误差在线自修正方法研究,国家自然科学基金项目,2013.1-2015.12,24万,参与。

代表性成果

[1]ZiranChen,HongjiPu,XiaokangLiu*,etal.ATimeGratingSensorforDisplacementMeasurementwithLongRangeandNanometerAccuracy.IEEETransactionsonInstrumentationMeasurement.(重要SCI/EI期刊(IF:1.808),2015.64(11):3105-3115.DOI:10.1109/TIM.2015.2437633.)

[2]ZiranChen,XiaokangLiu*,DonglinPeng,etal.DynamicModelofNCRotaryTableinAngleMeasurementswithTimeSeries.TransactionsoftheInstituteofMeasurementandControl.(SCI/EI期刊(IF:0.82),2013,35(2):181-187.DOI:10.1177/0142331212437992)

[3]陈自然、刘小康*、郑永等,.精密位移动态测量信号特征辨识及细分新方法研究.仪器仪表学报,2015.36(10):2224-2230.

[4]陈自然,彭东林,刘小康*,等.基于支持向量机时栅数控转台时序预测研究.仪器仪表学报.2012,Vol33(8):1793-1799.

[5]陈自然*,彭东林,刘小康,等.基于时间序列的时栅数控转台动态建模研究.中国机械工程,2011.22.(23):2853-2857.

以上内容源自网络公开信息,仅作学术交流之目的,非为商业用途。
如若涉及侵权事宜,请及时与我们联络,我们将即刻修正或删除相关内容。
联系方式:+86 191 9534 4490。
去登录