讲师
郝小可
  • 所属院校:
    河北工业大学
  • 所属院系:
    人工智能与数据科学学院
  • 研究领域:
    (1)基于机器学习理论及应用; (2)生物医学图像计算及神经影像遗传学关联分析; (3)智能脑疾病辅助诊断模型的研究与开发。主持或参加的科研项目 (1)国家自然科学基金面上项目,基于深度学习的心脏MR图像双心室量化方法研究(项目编号:61976241),2020.01.06-2023.12.30,主要参与人; (2)国家自然科学基金青年项目,面向阿尔茨海默病的复杂数据关联分析与融合诊断方法研究(项目编号:61806071),2019.01.01-2021.12.31,项目负责...
  • 职称:
    讲师
  • 导师类型:
    --
  • 招生专业:
    --
个人简介

个人简介

郝小可,工学博士,河北工业大学人工智能与数据科学学院讲师,硕士生导师,校聘“元光学者”。 2017年获得南京航空航天大学博士学位,师从张道强教授(国家优青);曾于2015年在美国印第安纳大学医学院进行访问学习,导师沈理教授(现在University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学)。博士论文《基于机器学习的影像遗传学关联分析及其应用研究》获江苏省人工智能学会优秀博士学位论文(首届)。目前主要研究领域为机器学习、医学图像分析、生物信息学。与国内外多所高校及研究机构(其中包括医院和医学院)合作,主持国家自然科学基金1项、中科院自动化所模式识别国家重点实验室开放课题1项,并参与了多项国家级研究项目,在面向阿尔茨海默病(俗称老年痴呆)等其他脑疾病的智能分析中取得了一些研究成果。共发表学术论文20余篇,部分成果已在MedIA、Bioinformatics、Molecular Neurobiology、Neuroinformatics、IEEE/ACM TCBB、IEEE JBHI、 Scientific Reports、Journal of Alzheimer’s Disease、PLoS One、自动化学报、中国科学、模式识别与人工智能等重要期刊发表。以第一作者身份发表领域内权威国际会议论文4篇(包括MLMI2013、MICCAI2014、PSB2016、ISMB/ECCB2017),参加会议做口头报告和墙展报告,3次获得Travel Award;多次参加国内会议做特邀报告。目前担任中国图学学会大数据专业委员会委员、中国计算机学会青年科技论坛CCF YOCSEF天津副主席。 1.教育背景: 2015.01-2015.06:美国印第安纳大学,放射学与影像科学,访问学习; 2012.09-2017.07:南京航空航天大学,计算机科学与技术,工学博士; 2009.09-2012.06:南京信息工程大学,气象信息技术与安全,理学硕士; 2005.09-2009.06:南京信息工程大学,计算机科学与技术,工学学士; 2.工作经历: 2017.12-至今:河北工业大学,讲师;

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