副教授
孙廷凯
  • 所属院校:
    南京理工大学
  • 所属院系:
    计算机科学与工程学院
  • 研究领域:
    主要研究领域为模式识别、计算机视觉、流形学习、图像分析与处理等多特征人体生物信息识别、文本和图像信息检索与分类、图像分析与处理、石油管线泄漏检测、数据可视化、基于稀缺样本和极端不平衡数据的模式分类、多分类器设计、非线性特征抽取理论、基于不同级别的信息融合方法等。
  • 职称:
    副教授
  • 导师类型:
    硕导
  • 招生专业:
    模式识别与智能系统、计算机应用技术
个人简介

科研工作:

相关分析理论用于数据融合的几个关键问题研究(国家自然基金项目,19万)高维空间模式鉴别分析理论与方法研究(国家自然基金合作项目,5万)典型相关分析理论的若干关键问题和技术研究(国家、省博士后资助项目,7万)

以上内容源自网络公开信息,仅作学术交流之目的,非为商业用途。
如若涉及侵权事宜,请及时与我们联络,我们将即刻修正或删除相关内容。
联系方式:+86 191 9534 4490。
去登录