科研工作:

纪荣嵘教授自2005年起，在多媒体分析与处理领域的研究成果集中体现在移动视觉搜索与紧凑描述子、基于学习的局部视觉表达、以及社交多媒体数据筛选与感知这三个研究方向。相关工作发表于SCI源期刊论文45篇（含录用待发表10篇，发表待检索5篇），包括国际计算机视觉期刊（IJCV）、ACM汇刊与IEEE汇刊20篇、中国计算机学会推荐A类国际会议长文20篇（包括ICCV、CVPR、ACM Multimedia、IJCAI及AAAI），其中9篇口头报告论文发表于CVPR（3篇）、ACM Multimedia（5篇）和IJCAI（1篇）。申请人的研究成果受到学术界的广泛关注，所发表论文的Google Scholar引用次数800余次，H-因子为15，I10-因子为28，SCI他引合计160余次，获2007年微软学者奖与2011年ACM Multimedia最佳论文奖。申请人注重科研成果的应用与转化，共获批美国专利2项，提出面向视觉搜索的视觉描述子压缩模型，被纳入下一代MPEG国际标准中的CDVS视觉描述标准，在MPEG系列评测中多次击败斯坦福大学、诺基亚和高通公司等国际竞争对手，达到世界领先水平，相关技术被集成于高通、百度、腾讯等公司产品中。此外，申请人关于移动视觉搜索的主动查询感知研究被ScholarNews、Computer Weekly News、Highbeam在内的多家国际媒体报道或转载。