个人简述:

张勇，博士，副教授，硕士生导师，校优秀青年骨干教师。现为IEEE会员、中国自动化学会会员，中国电子学会会员；《IEEETransactionsonEvolutionaryComputation》、《IEEETransactionsonCybernetics》、《IEEEComputationalIntelligenceMagazine》、《IETControlTheory&Applications》和《自动化学报》等权威杂志的特约审稿人。获得国家发明专利2项，申请发明专利3项。主要研究方向为：群体智能优化，模式识别，机器人气味源定位等。联系方式：yongzh401@126.com

科研工作:

在国内外学术期刊和国际会议上发表学术论文50余篇，其中，SCI检索20余篇，EI检索30余篇；主持国家自然科学基金2项，江苏省自然科学基金1项，高等学校博士学科点专项科研基金1项，中国博士后科学基金特别资助1项，中国博士后科学基金面上项目1项，江苏省博士后科学基金1项，中央高校基本科研业务费项目2项；获得第五届吴文俊人工智能科学技术奖创新类三等奖1项，中国电子学会科学技术奖二等奖和三等奖各1项；1项目名称：动态多目标协同微粒群优化及其在数据流聚类中的应用，来源：国家自然科学基金，经费：80万元，主要承担工作：项目负责人2项目名称：面向含噪复杂群机器人气味寻源问题的小生境微粒群优化方法，来源：国家自然科学基金，经费：21万元，主要承担工作：项目负责人3项目名称：动态环境下群机器人仿细菌觅食行为的多气味源定位研究，来源：中国博士后科学基金特别资助，经费：15万元，主要承担工作：项目负责人4项目名称：高维多源异质数据多目标微粒群特征选择理论及应用，来源：江苏省自然科学基金，经费：10万元，主要承担工作：项目负责人5项目名称：高维多标记数据的多目标特征选择理论与方法，来源：中国博士后科学基金，经费：5万元，主要承担工作：项目负责人6项目名称：智能优化理论及其在井下灾害监测中的应用，来源：中央高校基本科研业务费专项资金资助，经费：60万元，主要承担工作：项目负责人7项目名称：结合微粒群优化的多标记数据启发式特征选择方法，来源：中央高校基本科研业务费专项资金资助（青年基金），经费：10万元，主要承担工作：负责人

教育背景:

2006年9月至2009年12月，在中国矿业大学读控制理论与控制工程专业博士研究生，获得工学博士学位。2008年9月至2009年9月，美国内华达州立大学拉斯维加斯分校联合培养博士生。2010年2月，任中国矿业大学信息与电气工程学院教师，2012年12月晋升为副教授。