个人简介

苏立超，男，1989年生，工学博士，讲师，硕士生导师。2018年获得厦门大学计算机科学与技术专业工学博士学位。 学习和工作经历 (1) 2007年–2011年, 福建师范大学, 数学与计算机科学学院, 学士 (2) 2011年–2014年, 福建师范大学, 数学与计算机科学学院, 硕士 (3) 2014年–2018年, 厦门大学, 信息与科学技术学院, 博士 (4) 2018年-至今，福州大学，数学与计算机科学学院，讲师 主持或参加科研项目及人才计划项目情况 1、国家青年科学基金项目，61902071，基于能量特性与目标跟踪的数字视频对象篡改被动取证方法研究，2020/01-2022/12，24万元，在研，负责人 2、国家自然科学基金项目（面上），61876161，大规模图像分类中知识驱动的层次化学习研究，2019/01–2022/12，66万元，在研，参与 3、国家自然科学基金项目（面上），61373077，基于层次化学习算法的大规模目标学识别，2014/01–2017/12，75万元，已结题，参与 4、国防基础科研计划项目，***目标的超分辨率重建方法与实验技术研究，2014/01–2017/12，参与 5、国家自然科学基金项目（面上），61070062，基于智能技术的视频篡改取证研究，2011/01–2013/12，31万元，已结题，参与 专利申请： （1） 黄添强，苏立超, 基于稀疏表示的过完备字典训练的视频篡改检测方法，2016.8.17-2026.8.17，中国，201310581337.1