个人简介

刘庆山，男，教授，1980年出生。近年来，主要从事神经网络动力学优化、多智能体分布式优化、群体智能优化算法、复杂网络与机器学习等方向的研究工作。现已在国内外重要学术刊物，如IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Systems、Neural Networks和Neural Computation等国际期刊和国际会议上发表学术论文70余篇，其中IEEE Transactions论文20余篇；作为编辑参与出版专刊6期和会议论文集5本；获得2011年度教育部高等学校自然科学奖一等奖（排名第二），2015年度湖北省自然科学奖二等奖（排名第一），2011年度IEEE计算智能学会IEEE Transactions on Neural Networks杰出论文奖（排名第一），2012年度亚太神经网络联合会青年研究者奖（独立）；入选2012年度教育部“新世纪优秀人才支持计划”，2018年度江苏省第五期“333高层次人才培养工程”中青年学术技术带头人。 工作经历 2018/04-至今，东南大学，数学学院，教授 2014/04-2018/04，华中科技大学，自动化学院，教授 2008/09-2014/04，东南大学，自动化学院，副教授 2016/05-2016/06，香港城市大学，计算机科学系，访问学者 2013/05-2013/07，美国德克萨斯A&M大学卡塔尔分校，数学科学系，访问学者 2010/02-2010/08，香港中文大学，机械与自动化工程学系，博士后 2009/08-2009/11，香港城市大学，制造工程及工程管理学系，高级研究员 教育经历 2005/08-2008/07，香港中文大学，机械与自动化工程学系，博士 2002/09-2005/03，东南大学，数学学院，硕士 1997/09-2001/07，安徽师范大学，数学与计算机科学学院，学士 奖励和荣誉 2019年，吴文俊人工智能科学技术奖自然科学奖二等奖（排名第二），获奖项目：脑启发的计算模型理论与方法 2018年，江苏省第五期“333高层次人才培养工程”中青年学术技术带头人 2015年，湖北省自然科学奖二等奖（排名第一），获奖项目：微分系统的动态演化分析与优化模型设计 2015年，IEEE控制论汇刊杰出审稿人 2012年，入选教育部“新世纪优秀人才支持计划” 2012年，亚太神经网络联合会青年研究者奖（独立） 2011年，教育部高等学校自然科学奖一等奖（排名第二），获奖项目：神经动力学优化模型及应用 2011年，IEEE计算智能学会IEEE Transactions on Neural Networks杰出论文奖（排名第一），论文题目： A one-layer recurrent neural network with a discontinuous hard-limiting activation function for quadratic programming，第一作者 2009年，科学新闻与爱思唯尔（Elsevier）科技部主办的“SCOPUS寻找未来科学之星”信息领域“青年科学之星” 2006年，江苏省优秀硕士学位论文，论文题目：求解优化问题的神经网络方法 科研项目 国家自然科学基金面上项目，61876036，基于模型分解和群集神经动力学网络的分布式优化算法研究，2019年1月-2022年12月，64万，在研，主持 国家自然科学基金面上项目，61473333，基于神经网络和群体智能的稀疏表示算法研究，2015/01-2018/12，63万元，在研，主持 教育部“新世纪优秀人才支持计划”，NCET-12-0114，计算智能，2013/01-2015/12，50万元，已结题，主持 国家自然科学基金青年科学基金项目，61105060，基于有限时间收敛的优化反馈神经网络设计、分析与应用，2012/01-2014/12，24万元，已结题，主持 江苏省自然科学基金面上项目，BK2011594，优化神经网络建模与有限时间收敛性分析，2012/01-2014/12，10万元，已结题，主持 教育部博士点基金，20090092120026，基于多目标规划条件的耦合优化神经网络设计，2010/01-2012/12，3.6万元，已结题，主持