期刊介绍

期刊类型： ESCI/Scopus

ISSN： 2837-7842

收录数据库： Scopus,ESCI

Digital Transportation and Safety （ISSN 2837-7842）将促进与交通和安全相关的最新研究和趋势向学者、研究人员、工程师及实践参与者传播。《数字交通与安全》是一个多学科期刊，其贡献者和读者涵盖从自然和社会科学家到工程师的广泛领域。

目前Digital Transportation and Safety专刊“交通大数据分析”与第二届车辆工程与智能控制国际学术会议（VEIC 2027）联合征稿，诚邀各位学者进行投稿。

征稿主题

针对异构数据（如 GPS、智能卡、物联网传感器及移动信号数据）的多源交通数据融合及质量保证

利用大数据和图神经网络对城市流动流进行时空模式挖掘

用于交通大数据的隐私保护数据共享与匿名化技术

基于深度学习的短期交通流量预测与拥堵热点识别

以数据为驱动的交通信号控制优化以及智能城市动态路线规划

针对联网及自动驾驶车辆（CAVs）和协同驾驶系统的大数据分析

利用实时大数据技术进行交通安全异常检测与风险评估

利用数据对电动汽车（EV）充电基础设施及使用模式进行评价和优化

适用于可扩展交通大数据分析的 高性能计算框架

投稿须知

1.在线投稿：艾思科蓝支持在线投稿，可通过点击上方“立即投稿”，获取专业投稿服务

2.文章应具有学术或实用价值，并未在国内外期刊或会议上公开发表过；

3.进入期刊终审前，作者可通过iThenticate或其他查重系统进行查重，以确定论文重复率符合国际期刊出版的要求；

4.文章内容充实完整，数据可靠，图表清晰且在正文中一一对应，有一定的创新性，结构符合期刊要求，文献综述与参 考文献能反映国际前沿研究，并注意参考文献的完整性及在正文中的标注等；

5.接受中文稿件，初审通过后，可选择艾思编译的翻译润色服务。