DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY
期刊ISSN: 1384-5810
E-ISSN: 1573-756X
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SCI期刊JCR分区
SCI期刊JCR分区等级:1区
按学科分区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Q1
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Q2
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大类学科
工程技术
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期刊简介
Advances in data gathering, storage, and distribution have created a need for computational tools and techniques to aid in data analysis. Data Mining and Knowledge Discovery in Databases (KDD) is a rapidly growing area of research and application that builds on techniques and theories from many fields, including statistics, databases, pattern recognition and learning, data visualization, uncertainty modelling, data warehousing and OLAP, optimization, and high performance computing.
出版信息
出版商
Springer US
涉及的研究方向
工程技术-计算机:人工智能
刊期
Bimonthly
年文章数
78
出版国家或地区
NETHERLANDS
是否OA
Cite Score相关
Cite Score SJR SNIP 排名
8.6 1.615 2.53
学科
大类学科:Computer Science
小类学科:Computer Science Applications
分区
Q1
学科
大类学科:Computer Science
小类学科:Computer Networks and Communications
分区
Q1
学科
大类学科:Computer Science
小类学科:Information Systems
分区
Q1
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