Journal of Computational Biology发表主要贡献为计算生物学新方法开发与应用的文章,包括算法、统计、数学、机器学习和人工智能等领域。该期刊欢迎解决计算生物学中既有问题的新方法;预见计算生物学中出现的新问题和数据类型的新方法和框架;以及受自然计算研究启发的新方法。方法应尽可能在真实和/或模拟生物数据上进行测试。主要论文为理论性的也欢迎投稿。该期刊仅在线提供,是科学家和学生了解生物信息学和计算生物学发展的重要期刊。
具体关注的主题包括但不限于:
分子序列分析
测序与基因分型技术
调控与表观基因组学
转录组学,包括单细胞
宏基因组学
种群与统计遗传学
进化、压缩与比较基因组学
非编码RNA的结构与功能
计算蛋白质组学与蛋白质基因组学
蛋白质结构与功能
生物网络
计算系统生物学
生物医学数据的隐私
生物影像
2年影响因子 1.6
5年影响因子 1.5
期刊引用指标 0.46
CiteScore 3.3
SCImago 期刊排名(SJR) 0.627
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2.文章应具有学术或实用价值,并未在国内外期刊或会议上公开发表过;
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4.文章内容充实完整,数据可靠,图表清晰且在正文中一一对应,有一定的创新性,结构符合期刊要求,文献综述与参 考文献能反映国际前沿研究,并注意参考文献的完整性及在正文中的标注等;
5.接受中文稿件,初审通过后,可选择艾思编译的翻译润色服务。