征稿主题包含但不限于：

 人工智能驱动的遥感应用中的数据质量评估和指标

 高维遥感数据的稳健数据清理策略 融合异构遥感数据源的挑战和解决方案

 在保持遥感质量的同时利用合成数据的方法

 地球科学人工智能生成内容（AIGC）中的数据质量问题和解决方案

 校正遥感中传感器引起的误差和环境干扰

 解决精准农业遥感数据质量问题的实际应用

 解决环境监测遥感数据质量问题的实际应用

 案例研究展示数据质量对遥感中人工智能模型性能的影响

l  高可见性：收录于SCIE、EI、Scopus等国际知名数据库

l  快速出版：投稿到录用平均3-4个月，录用后1-2个月左右见刊

l  分区信息：JCR Q1，CAS Q2，IF=4.7

l  出版模式：开源出版（OA），版面费1800美元

投稿注意事项：

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2.文章应具有学术或实用价值，并未在国内外期刊或会议上公开发表过；

3.进入期刊终审前，作者可通过iThenticate或其他查重系统进行查重，以确定论文重复率符合国际期刊出版的要求；

4.文章内容充实完整，数据可靠，图表清晰且在正文中一一对应，有一定的创新性，结构符合期刊要求，文献综述与参 考文献能反映国际前沿研究，并注意参考文献的完整性及在正文中的标注等；

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