《Evolutionary Intelligence》自2008年创刊以来，该期刊一直致力于发表和传播进化智能领域的基础与应用研究。作为一份季刊，每年出版4期，它涵盖了人工智能中基于群体搜索的理论和实践方面，包括进化算法、遗传编程、群体智能、多目标优化等领域。

该期刊的研究主题广泛，不仅包括智能计算模型在进化不同方面的应用，还涉及架构、模型优化与调整、机器学习算法、生命启发的自适应算法、面向群体的策略、高性能计算、海量数据处理等。此外，它还关注计算机视觉、图像处理、仿真、机器人技术、计算金融、媒体、物联网、医学、生物信息学、智能城市等领域的应用。《Evolutionary Intelligence》欢迎对特定子领域和应用的最新技术进行深入调查与概述的稿件。

在学术影响力方面，《Evolutionary Intelligence》有着不俗的表现。根据最新的数据，该期刊2023年的影响因子为2.26，五年影响因子为2.4，显示了其在学术界的重要影响力。在JCR分区中，该期刊在计算机科学、人工智能领域被归为Q3区。同时，该期刊的h-index为36，表明了其研究成果的引用广泛性和学术质量。

《Evolutionary Intelligence》的读者群体包括学术研究人员、工程师、计算机科学家以及对进化计算感兴趣的研究生和本科生。该期刊提供了一个平台，让学术界可以交流思想、展示创新和讨论未来研究方向，通过发表前沿的研究成果，促进智能计算领域的科学发展和技术创新。此外，该杂志还关注智能计算在解决复杂工程问题、数据分析、机器学习等领域的应用，推动理论与实践的紧密结合。

总的来说，《Evolutionary Intelligence》是一个在进化智能领域具有较高学术声誉和国际影响力的期刊，适合那些寻求发表高质量管理研究和技术创新的学者和专业人士。通过收录高质量的原创论文和评论论文，该期刊促进了进化智能领域的应用与发展，为科研人员、从业人员和学生提供了一个接触最新科研成果的高影响力论坛。

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