《Sensors》（ISSN 1424-8220）为传感器科学和技术及其应用提供了一个高级论坛。它发表综合评论和定期研究论文。我们的目标是鼓励科学家尽可能详细地发表他们的实验和理论结果。必须提供完整的实验细节，以便可以重现结果。
专刊简介：
图像处理和模式识别的发展使我们能够从视觉数据中提取有意义的信息。
图像处理涉及使用算法对数字图像进行处理和分析，以增强、恢复或提取特征。它通过过滤噪声、调整对比度和将图像分割成有意义的区域来准备原始图像数据，以用于后续的模式识别任务。
模式识别是识别和分类数据中模式的过程，通常在图像处理的背景下进行。它依赖于高级算法，这些算法可以辨别和解释视觉数据中的结构规律，例如面部、物体，甚至是纹理和形状等抽象概念。
该领域的传感技术利用各种物理传感器（例如，摄像头、红外探测器和激光雷达）来捕获图像和其他传感信息。这些传感器与复杂的软件算法相结合，可以在现实世界场景中自动检测、识别和分析模式。
总之，图像处理和模式识别中的传感技术代表了硬件和软件创新的融合，可以从视觉数据中自动提取和解释有意义的信息，对从安全和监控到医疗保健和自主系统等各个行业都有深远的影响。
征稿关键词：
图像识别
图像采集
图像增强与恢复
3D建模
信号识别
智能传感器
自动驾驶
边缘计算与智能感知
计算机视觉系统
特征提取
人机交互
目标检测与分类
生物特征识别
图像分割
影响因子趋势：
（图源：LetPub）
自引率趋势：
（图源：LetPub）
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